Древесные кольца растений являются ценным архивом, в котором отражены изменения популяции и экосистемы в годичном разрешении. Характеристики колец деревьев зависят от различных факторов, которые обобщенно можно разделить на климат, возраст и возмущения. Возмущения, в свою очередь, подразделяются на локальные (например, падение соседнего дерева) и на общие для некоторой популяции (например, нашествие насекомых); иногда общие возмущения имеют глобальный масштаб [1]. Для оценки влияния одних факторов из ряда измерений исследователи извлекают вклад других факторов. Так, удаление возмущений из исходных рядов производят через алгоритмическое разделение сигналов [2], а также с помощью отсеивания местообитаний и особей на этапе отбора проб.Для получения климатической составляющей из исходного ряда наблюдений изымают зависимость характеристики кольца от возраста. Причем этот шаг производят как на уровне отдельных деревьев, так и на уровне пробной площади или района с использованием региональной кривой роста (РКР)[3]. Под РКР понимают эмпирически определенную кривую, предназначенную для описания зависимости характеристики древесного кольца от возраста. Особенности РКР представляют интерес не только при выявлении возрастного тренда, но и для отслеживания изменений в популяции, а также для оценки влияния климата на прирост. В исследовании Наурзбаева и др. дан анализ параметров РКР, полученных через аппроксимацию по кривой отрицательной экспоненты: обнаружен широтный, высотный и температурный градиенты для ширины годичного кольца (ШГК) лиственницы в Сибири. Также показана зависимость формы РКР Pinus sylvestris от плотности популяции и от условий увлажнения субстрата [4]. Разделение на типы РКР было выполнено для отслеживания изменений в радиальном приросте для Picea albertiana и Picea glauca [5].Монотонно убывающая функция отрицательной экспоненты не единственный вид зависимости, используемый для описания связи возраста и характеристик годичных колец. Широко используется кривая Хугерсхоффа [6], которая, по сути, является расширенной версией кривой отрицательной экспоненты с возможностью роста характеристики кольца в начале временной оси. Такая динамика характерна для особей в популяциях с высокой степенью сомкнутости крон, например, подобная форма кривой встречается у елей Picea albertiana и Picea glauca в Канаде [5].Ель сибирская (Picea obovata Ledeb.) широко распространена на Урале: при продвижении на север этот вид чаще встречается на равнинах и речных поймах, в то же время, на юге произрастает в основном в высокогорьях[6]. Показано, что свойства субстрата в условиях дражных отвалов после золотодобычи (Средний Урал) влияют на высоту ели сибирской, а также на годичный линейный прирост ствола и ветвей [7]. На Южном Урале из-за глобального изменения климата [8] верхняя граница распространения ели сибирской смещается выше в горы [9, 10, 11], что с одной стороны, способствует увеличению депонирования углерода из атмосферы, а с другой - приводит к вымиранию эндемиков горной тундры [12; 13; 14; 15]. При этом связь радиального прироста (по данным после удаления возрастной изменчивости) ели сибирской со средней температурой лета слабая. В этой связи зависимость морфометрических характеристик от возраста на верхней границе ареала ели сибирской на Южном Урале представляет особый интерес.Цель данной работы - выявление различий в радиальном приросте ели сибирской на верхней границе распространения на Южном Урале с помощью анализа региональных кривых роста (РКР). Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: заложение пробных площадей, измерение радиального прироста, оценка возраста особей, аппроксимация РКР с помощью кривой Хугерсхоффа и сопоставление параметров РКР различных вершин и склонов по высотным уровням.Определяющую роль при формировании леса на границе с тундрой играет температурный фактор: логично ожидать наибольших показателей прироста при уменьшении географической широты и снижении высоты над уровнем моря. При этом весь анализируемый материал был отобран по одному и тому же принципу на высотных уровнях, выделенных по сомкнутости крон деревьев вдоль экотона «таежный лес – горная тундра», следовательно, различия условий среды были частично учтены на стадии отбора проб. В связи с этим «нулевая гипотеза» данной работы заключается в том, что все деревья одного уровня на разных вершинах и склонах должны иметь близкие значения параметров РКР, так как они сходятся по популяционному показателю (сомкнутость крон), который, в свою очередь, зависит от условий среды и стадии зарастания.