Россия
Россия
Россия
Рассмотрены принципы работы энцефалографа и преобразование импульса, а также передача и обработка сигнала и построение алгоритмов.
электроэнцефалограф, электроэнцефалограмма, нейроинтерфейс, неинвазимных, монополярный
1. Лавлинский, В.В. Применение математического описания действий для целенаправленных систем на основе методов нейронных сетей / В.В. Лавлинский, С.Н. Яньшин // Моделирование систем и процессов. - 2017. - Т. 10, № 2. - С. 17-23.
2. Лавлинский, В.В. Один из подходов разработки аппаратно-программных средств для снятия электрических сигналов с коры головного мозга / В.В. Лавлинский, А.С. Ягодкин // Моделирование систем и процессов. - 2017. - Т. 10, № 3. - С. 18-26.
3. Стородубцева, Т.Н. Анализ современных методов исследования физико-механических свойств материалов / Т.Н. Стородубцева, Т.В. Лукьянович, Н.А. Плюхина // Моделирование систем и процессов. - 2017. - Т. 10, № 3. - С. 80-85.
4. Юдина, Н.Ю. Анализ факторов, оказывающих влияние на надежность структурных элементов сложных вычислительных систем / Н.Ю. Юдина, А.Н. Ковалев // Моделирование систем и процессов. - 2017. - Т. 10, № 3. - С. 86-93.
5. Змеев, А.А. Сравнительный анализ архитектур нейронных сетей для использования их на практике / А.А. Змеев, В.В. Лавлинский, С.Н. Яньшин // Моделирование систем и процессов. - 2017. - Т. 10, № 4. - С. 18-26.
6. Котов, П.А. Модели энергетических систем и особенности моделирования процессов, состояний, представимых безрезонансным уравнением / П.А. Котов // Моделирование систем и процессов. - 2017. - Т. 10, № 4. - С. 26-42.
7. Методы контроля надежности при разработке микросхем / К.В. Зольников, С.А. Евдокимова, Т.В. Скворцова, А.Е. Гриднев // Моделирование си-стем и процессов. - 2020. - Т. 13, № 1. - С. 39-45.
8. Создание тестового окружения и порядок загрузки тестов в процессе проектирования микросхем / К.А. Чубур, А.Ю. Кулай, А.Л. Савченко, К.В. Зольников, А.Е. Гриднев // Моделирование систем и процессов. - 2020. - Т. 13, № 1. - С. 83-87.
9. Разработка материалов и радиационно-стойкой ЭКБ на основе КНС/КНИ структур / И.И. Струков, С.В. Гречаный, А.С. Ягодкин, А.Н. Черников // Моделирование систем и процессов. - 2020. - Т. 13, № 2. - С. 72-76.
10. Евдокимова, С.А. Математико-статистическая оценка результатов те-ста на основе IRT / С.А. Евдокимова, М.А. Кащенко // Моделирование систем и процессов. - 2020. - Т. 13, № 3. - С. 16-22.
