The review of existing methods of spectral remote detection of forest fires has shown that well-known methods do not include the impact of the aerosol generated by the combustion of biomass in atmospheric transmission. It is shown that under certain conditions the intensity of the optical signal at the input of remote spectroradiometer reaches its maxi-mum value. We consider an optimization problem to maximize the output signal of spectroradiometer integrating the sensing element. Also the problem of eliminating the dependency of the measurement result from the burn-up rate is examined.
forest fires, detection systems, multi-wave methods, aerosol, optimization, emission line
Лесные пожары являются основным источником загрязнения атмосферы газами и аэрозолем. В результате проведенных исследований было обнаружено, что в охватывающих зоны лесных пожаров территориях глубиной в десятки километров наблюдается 50 % превышение фоновой концентрации РМ10 и СО. При этом одним из опасных последствий крупномасштабных лесных пожаров является увеличение процентной доли сверхмалых дисперсных составляющих в общем балансе атмосферного аэрозоля. Так, согласно работе [1], из-за лесных пожаров отношение мелкодисперсной фракции аэрозоля к крупнодисперсной в зоне Афин (Греция) в июле 2000 г. возросло с 0,4 до 0,8.
В настоящее время для обнаружения лесных пожаров используются сенсоры термального и инфракрасного диапазонов. Однако также возможно использование специфических спектральных признаков лесных пожаров, каковыми являются сильная и спектрально-узкая линии эмиссии калия на длинах волн 766,8 нм и 780 нм, что показано на рис. 1.
1. Lazaridis, M. Contribution of forest fire emissions to atmospheric pollution in Greece [Text] / M. Lazaridis, M. Latos, V. Aleksandropoulou, O. Hov, A. Papayannis, K. Torseth. Air Qual. Atmos. Health. - 2008. -No. 1. - pp. 143-158. DOIhttps://doi.org/10.1007/sll869-008-0020-0.
2. Cisz, A. Multispectral fire detection: Thermal/IR, Potassium, and Visual" [Text] / A. Cisz, J. Michel. - Thesis, 2002.
3. Cahyono, V. E. Analysing threshold value in fire detection algorithm [Text] / V. E. Cahyono, P. Fearns, B. McAtee. Aceb International Journal of Sciences and Technology. - 2012. August 1(2). - pp. 54-59.
4. Calle, A. Forest fires and remote sensing [Text] / A. Calle, L. Casanova [Electronic resource]. - Access mode: www. intershopen. com.
5. Dozier, J. A. method for satellite identification of surface temperature fields of subpixel resolution [Text] / J. A. Dozier. Remote Sensing of Environment. - 1981. No. 11.-pp. 221-229.
6. Calle, A. Impact of point spread function of MSG SEVIRI on active fire detection [Text] / A. Calle, L. Casanova, A. Remo. International Journal of Remote Sensing. -2009. - Vol. 30 (17). - pp. 4567-4579.
7. Kaufman, Y. J. Potential global fire monitoring from EOS-MODIS [Text] / Y. J. Kaufman, S Justice, S Flyn, L. Kendall, E. Prins, D. E. Ward, P. Menzel, A. Setzer. Journal of Geophysical Research. - 1998. -Vol. 103.-pp. 32215-32238.
8. Kharakteristika vosplamenyayushchikhsya materialov [Elektronnyy resurs]. -Rezhim dostupa: http://sea-library.ru/bezopas-nost-plavaniya/189-vosplamenjayuschiesya-mater.
9. Asadov, X. G. Obshchaya teoriya trekh-volnovykh ozonometricheskikh izmereniy [Tekst] / X. G. Asadov, A. A. Isaev. Izmeritel´naya tekhnika. - 2005. - № 8. - S. 66-68.
10. Asadov, X. G. Sintez trekhvolnovykh izmeriteley malykh komponentov atmosfery [Tekst] / X. G. Asadov, Sh. T. Suleymanov. Metrologiya. - 2007. - № 9. - S. 3-10.
