Russian Federation
Resource conservation and reuse of wood processing waste in a modern market economy is of paramount importance. The technologies and technical equipment considered in the article are devoted to the process of splicing of short wood sections of lumber. The above stages of processing wood waste require optimally designed cutting cards for sawing raw materials in order to obtain the greatest yield of edged sawn timber. The studies of the method of manual cutting of wood defects considered in the article make it possible to determine the time spent on processing furniture blanks sent for subsequent splicing. Significant time is spent on inspection of lumber manually from four sides. The proposed optical method of wood flaw detection allows you to take into account the defects of the workpieces on four sides with the subsequent process of cutting them on the milling unit and automatic gluing along the length. It is proposed to use illuminated cameras, which are installed on four sides of the conveyor, as scanning elements. Photographs from the detectors are combined into a single three-dimensional map of the workpiece using special software and then transmitted in the form of control actions on the end face of the defect cutting line. Waste is automatically removed to the hopper by special pushing machines.
modeling, splicing, resource saving, management
ВВЕДЕНИЕ
Автоматизация технологического процесса удаления пороков древесных заготовок является новой ступенью в процессе получения сращенных по длине материалов. Замена ручного труда вырезки пороков на автоматическую линию, управляемую ЭВМ, обеспечит как повышение производительности, так и экономию древесины, а также уменьшение производственной площади, повышение уровня безопасности трудовой деятельности [1].
Процесс производства сращенного по длине пиломатериала можно представить в виде следующего алгоритма действий:
- получение необрезных пиломатериалов из пиловочных бревен;
- раскрой необрезных досок, с получением обрезных пиломатериалов - брусковых заготовок;
- вырезка пороков необрезных пиломатериалов;
- непосредственно сращивание пиломатериала по длине.
Для оптимизации данных технологических процессов необходимо их объединение в пространстве и во времени путем интеграции оборудования на территории одного цеха с применением системы компьютерного управления в режиме реального времени. Процесс обнаружения пороков древесины следует вести одним из неразрушающих методов дефектоскопии [3, 4, 5, 6].
1. Alekseev, A.E. Algoritmizaciya processa defektoskopii pilomaterialov [Tekst] / A.E. Alekseev, I.A. Toloknov // Izvestiya vysshih uchebnyh zavedeniy. Lesnoy zhurnal. 2014. № 6 (342). S. 110-119.
2. Gribanov, A. A. Komp'yuternaya podderzhka pri operaciyah raskroya i skleivaniya pilomaterialov [Tekst] / A. A. Gribanov, A. V. Pelyh // Matematicheskoe modelirovanie, komp'yuternaya optimizaciya tehnologiy, parametrov oborudovaniya i sistem upravleniya lesnogo kompleksa : mezhvuzovskiy sbornik nauchnyh trudov. pod redakciey V. S. Petrovskogo; Federal'noe agentstvo po obrazovaniyu, Gosudarstvennoe obrazovatel'noe uchrezhdenie vyssh. prof. obrazovaniya "Voronezhskaya gosudarstvennaya lesotehnicheskaya akademiya". Voronezh, 2008. S. 161-163.
3. Murzakov, E.A. Metody defektoskopii drevesiny [Tekst] / E.A. Murzakov, K.I. Chernoplechiy, L.E. Shirokov // Studencheskiy. 2019. № 12-1 (56). S. 80-82.
4. Chubinskiy, A.N. Fizicheskie nerazrushayuschie metody ispytaniya i ocenka struktury drevesnyh materialov [Tekst] / A.N. Chubinskiy, A.A. Tambi, A.V. Teppoev, N.I. Anan'eva, S.O. Semishkur, M.A. Bahshieva // Defektoskopiya. 2014. № 11. S. 76-84.
5. Beall, F. C., & Reis, H. (2013). Surface and subsurface quality evaluation of engineered wood products by ultrasonic means. Research developments in wood engineering and technology (pp. 182-220).
6. Tondon, A., Singh, M., Sandhu, B. S., & Singh, B. (2019). Importance of voxel size in defect localization using gamma-ray scattering. Nuclear Science and Engineering, 193(11), 1265-1275.
