Russian Federation
Voronezh, Voronezh, Russian Federation
VAC 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством
UDK 32 Политика
In this article, the subject of study is cognitive modeling in the system of strategic innovation management. The purpose of the study is to create a holistic cognitive model in the structure of innovative development of the socio-economic system. The theoretical basis of cognitive modeling as a modern generation of tools to support the system of innovative development was studied. In a situation of uncertainty during the transition from a resource economy to an innovative one, the concept of cognitive modeling helps to select priority concepts of innovative development. The authors proposed a cognitive model of the strategic innovation management system; the areas and specifics of the implementation of this model are shown. The creation of an adequate cognitive model depends on many variables, including the definitions under study. The study used the methods of: definitional analysis, contextual analysis; systematization and classification of the material, as well as its structural and semantic description. The management and modeling of cognitive definitions is due to the presence of cause-and-effect relationships in innovative conceptual positions of the development of socio-economic systems. In the case of identifying a list of interrelated stages, including cognitive structuring and the allocation of the main blocks of research, cognitive modeling allows you to create an effective innovation strategy by identifying the best ways of development and eliminating unpromising proposals.
cognitive modeling, innovation, management, socio-economic systems
Введение
Последние десятилетия развивается когнитивное моделирование социально-экономических, экологических, геополитических, социотехнических и других больших систем, включающее в себя процессы когнитивного анализа, управления ситуациями, упрощенное моделирование [1]. Упрощенное моделирование – это система, которая функционирует в том случае, когда исследования настолько изменяют ситуацию, чтобы помочь заинтересованным сторонам решить проблему, выступая в качестве разработчиков моделей и фасилитаторов группового процесса. Потенциальные преимущества облегченного моделирования широко описаны и включают когнитивные изменения и формирование консенсуса. Когнитивное изменение – это идея о том, что исследования начинаются с определенным мировоззрением, но вмешательство в ситуационные изменения заставляет их узнать о проблеме и, соответственно, «изменить свое мнение». Авторами процессы когнитивного моделирования и управления ситуациями изучаются в различных отраслях научных исследований, в том числе компьютерных науках, автоматизации, изучения инженерии надежности и системах безопасности, строительной сфере, а также медицинской и нейробиологической [2,3].
Материал и методы исследования
Когнитивное моделирование в системе стратегического управления инновациями - мощный аналитический метод, позволяющий создать инновационную корпоративную стратегию и совместить ее с бизнес-моделью компаний в составе регионально-отраслевых комплексов. Это система, которая создает новую стоимость за счет инноваций, а также обеспечивает высокую отдачу от инвестиций в инновации. Когнитивное моделирование (рис.) меняет существующую парадигму инноваций: она не основана на удаче, вдохновении или гениальности изобретателя; эффективное создание инноваций происходит по систематизированному и рациональному алгоритму. Это система создания инноваций, основанная на наборе аналитических и стратегических инструментов, которая доводит изобретательность до уровня бизнес-планирования, как в случае с контролем затрат или качества. «Когнитивный подход к моделированию и управлению направлен на разработку формальных моделей и методов, поддерживающих интеллектуальный процесс решения проблем благодаря учету в этих моделях и методах когнитивных возможностей (восприятие, представление, познание, понимание, объяснение) субъектов управления при решении управленческих задач» [4]. Чтобы расширить современное состояние знаний и способствовать лучшему пониманию явления, мы анализируем эмпирически выявленные взаимосвязи. Основываясь на нашем обзоре литературы и эмпирическом анализе, мы предлагаем теоретическую основу, объединяющую наши выводы относительно открытых и устойчивых форм инноваций.
Наша методология состоит из двух отдельных, но взаимосвязанных этапов. Во-первых, мы провели библиометрический анализ, чтобы понять, как когнитивное моделирование позиционируется в недавних исследованиях. Мы применили библиометрические методы из-за их относительной объективности и возможности более автоматизированного и относительно беспристрастного анализа результатов. Во-вторых, мы выполнили контент-анализ образцов статей, в которых существенно обсуждались как когнитивное моделирование, так и инновации. Контент-анализ уменьшает предвзятость исследования и повышает надежность и достоверность исследуемых конструкций.
В 2020 г. абсолютный объем затрат на инновационную деятельность составил 2,1 трлн руб., их доля в общем объеме продаж достигла 2,3% (против 2,1% в 2019 г.), что соответствует уровню ведущих стран Европейского союза (Финляндия — 2,4%, Франция — 2,3%, Австрия — 2,1%). Максимальная интенсивность инновационных расходов отмечается в высокотехнологичных секторах промышленного производства (5,9%); в сфере услуг лидирует деятельность в сфере телекоммуникаций и информационных технологий (2,8%).
Несмотря на кризис, вызванный пандемией, в 2020 г. уровень инновационной активности организаций не только не сократился, а напротив вырос на 1,7 п. п. по сравнению с 2019 г., составив 10,8%. Позитивные тренды наблюдаются практически во всех отраслях. Наибольшие темпы роста были зафиксированы в секторах сферы услуг, связанных с деятельностью в области телекоммуникаций и ИТ (12,2% против 9,8% в 2019 г.) и здравоохранения и социальных услуг (8,6% против 5,3%). Традиционно наивысшее значение показателя в обрабатывающих производствах (21,3%) [5].
1. Gorelova, G. V. Modelirovanie konkurencii s pomosch'yu programmnoy sistemy kognitivnogo modelirovaniya / G. V. Gorelova, A. I. Kalinichenko // Vestnik Adygeyskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 5: Ekonomika. - 2018. - № 2(220). - S. 114-125. Rezhim dostupa: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36496945
2. Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). Science, Technology and Industry Outlook. 2008 OECD Code: 922008108E5 [Elektronnyy resurs]. - Rezhim dostupa: http://www.oecd.org/html
3. Robert Karayev, Miragha Naghiyev, Cognitive Approach in Development of Innovation Management Models for Company, Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume 58, 2012, Pages 812-819, ISSN 1877-0428, DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.1059.
4. Chistokletov, N. Yu. Modelirovanie sistem menedzhmenta kachestva na osnove kognitivnoy metodologii / N. Yu. Chistokletov // Kachestvo produkcii: kontrol', upravlenie, povyshenie, planirovanie : sbornik nauchnyh trudov 3-y mezhdunarodnoy molodezhnoy nauchno-prakticheskoy konferencii: v 2 tomah, Kursk, 17-18 noyabrya 2016 goda. - Kursk: Zakrytoe akcionernoe obschestvo «Universitetskaya kniga», 2016. - S. 342-345. Rezhim dostupa: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27505680
5. Nauka. Tehnologii. Innovacii: 2022: kratkiy statisticheskiy sbornik / L. M. Gohberg, K. A. Ditkovskiy, M. N. Kocemir i dr.; Nac. issled. un-t «Vysshaya shkola ekonomiki». - M.. NIU VShE, 2022. - 98 s. - ISBN 978-5-7598-2399-5
6. Nagiev, M. A. Kognitivnyy podhod k proektirovaniyu modeley innovacionnogo menedzhmenta predpriyatiy / M. A. Nagiev // Ekonomika i upravlenie v XXI veke: tendencii razvitiya. - 2011. - № 3. - S. 68-75. Rezhim dostupa: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=20699715&
7. Upravlenie innovacionnoy deyatel'nost'yu ekonomicheskih sistem: teoriya i praktika / A. V. Polyanin, L. I. Kulakova, I. L. Avdeeva [i dr.]. - Orel : Srednerusskiy institut upravleniya - filial RANHiGS, 2021. - 260 s. - ISBN 978-5-93179-688-8.
8. James A. Ogilvy. Creating Better Futures: Scenario Planning as a Tool for a Better Tomorrow. New York: Oxford University Press, 2002. xvi + 238 pp. - ISBN 978-0-19-514611-0
9. Dzhu, O. S. Prognozirovanie ustoychivosti byudzhetnoy sistemy v usloviyah razvitiya integracionnyh processov s primeneniem metoda kognitivnogo modelirovaniya / O. S. Dzhu // Vestnik Rostovskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta (RINH). - 2021. - № 3(75). - S. 177-185. Rezhim dostupa: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48088161
10. Azarova, N. A. Vliyanie chelovecheskogo potenciala na ustoychivoe ekonomicheskoe razvitie regional'nyh innovacionnyh sistem / N. A. Azarova, N. I. Lavrikova // Upravlencheskiy uchet. - 2021. - № 6-3. - S. 584-592. - DOI: http://doi.org/10.25806/uu6-32021584-592
11. Stroganova, K. R. Sravnitel'nyy analiz ispol'zuemyh metodov lesovosstanovleniya zelenyh zon Rossiyskoy Federacii / K. R. Stroganova, I. I. Shanin // Aktual'nye napravleniya nauchnyh issledovaniy XXI veka: teoriya i praktika. - 2020. - T. 8. - № 2(49). - S. 24-29. - DOIhttps://doi.org/10.34220/2308-8877-2020-8-2-24-29
12. Ekonomicheskie aspekty organizacii karbonovyh ferm na lesnyh zemlyah / S. S. Morkovina, E. A. Panyavina, I. I. Shanin, I. A. Avdeeva // Aktual'nye napravleniya nauchnyh issledovaniy XXI veka: teoriya i praktika. - 2021. - T. 9. - № 1(52). - S. 17-25. - DOIhttps://doi.org/10.34220/2308-8877-2021-9-1-17-25
