Voronezh, Voronezh, Russian Federation
UDK 656.13 Организация и эксплуатация автомобильного транспорта. Движение автомобилей. Общие вопросы
The specialized subsystem of intellectual transport systems is considered, which con-trols the movement at the plots of adjustment to the objects of attraction of the traffic flow through informing about the place and time of comfortable expectation and departure from this object. This subsystem, in turn, is consid-ered as a system of motivational management of outbound transit with the efficiency of use, evaluated using micromodeling in the AIMSUN program.
MOTIVATIONAL CONTROL, OBJECT OF TRAFFIC ATTRACTION, TRAFFIC SIMULATION.
1 Состояние вопроса исследования и актуальность работы
Современное развитие транспортной и дорожной инженерии направлено на проектирование универсальных транспортных систем, объединяющих задачи управления мобильностью. Устойчивое развитие территорий невозможно представить без соответствующего транспортного информационного наполнения, включающего в себя сервисы интеллектуальных транспортных систем. Управление транспортным спросом и мобильностью, основанное на сервисном подходе – будущее транспортных систем, влияющее на качество развития общества. Осознанной перспективой проектов интеллектуальных транспортных систем (ИТС) служит предоставление участникам дорожного движения информации, побуждающей их к определённому действию, результатом чего является пространственное или временное перенаправление транспортных потоков.
Цифровизация общественной жизни формирует новый социальный запрос к транспортной отрасли, предполагающий качественные инфраструктурные и нормативные изменения, позволяющие обеспечивать время в пути как безусловно полезное. Удовлетворение спроса на мобильность обуславливает необходимость исключения задержек транспортных средств не только на сети автомобильных дорог, но и в зонах выезда участников дорожного движения – пользователей объектами транспортного притяжения (ОТП). Так как прерывание требуемой интенсивности движения этих пользователей должно происходить с минимальной нагрузкой на примыкающие городские магистрали, то одним из современных методов организации дорожного движения является управление выездным транзитом. Рассматриваемая система формируется в целях предупреждения снижения пропускной способности автодороги в зоне действия этого объекта и не предназначена для снижения суммарной интенсивности транспортного потока на выезде из объекта. Она обеспечивает только временное перераспределение выездных потоков участников дорожного движения из ОТП и согласование моментов этих выездов в соответствии с текущим (и прогнозным) уровнем загрузки основной магистрали. Данный метод реализуется с помощью системы мотивационного информирования пользователей объекта притяжения транспортных потоков. Регулирование выезда осуществляется на основе предоставления актуальной информации с помощью современных динамических табло [1, 2].
Начало исследований методов управления транспортными потоками на выездах на автомагистраль приходится на 60-е годы ХХ века, а после 2000-х годов наблюдается их активное развитие в США, Китае, Нидерландах, Греции, Франции, Италии. Научный вклад в развитие указанных методов внесли Papageorgiou M., Papamichail I., Sacone S., Siri S., De Schutter B., Liang X., Horowitz R., Hou Z., Knoop V. L. По данным базы Scopus решения по управлению транспортными потоками на выездах на автомагистраль, отнесенные к инженерной отрасли знаний, составили более 46 %, к информатике – более 22 % [3-14].
Тяготея в своем размещении к магистральным улицам и дорогам, крупные торговые комплексы являются объектами притяжения большого количества посетителей. Недостаточная оценка особенностей функционирования торговых центров приводит к значительному ухудшению условий движения транспорта на прилегающей улично-дорожной сети, образованию заторов.
Также следует отметить, что до 95 % посетителей торговых комплексов пользуются личным транспортом, и задача организации движения к объектам массового тяготения достаточно сложна. А для успешного функционирования и торгового центра и улично-дорожной сети необходимо обеспечить пребывание посетителей требуемой интенсивности с минимальной нагрузкой на городские магистрали [15-18].
1. Ustinov, A. N. Development of a methodology for motivational management of exit to the highway from the object of transport attraction : dissertation ... cand. tech. Sciences : 05.22.01 / A. N. Ustinov. - Moscow, 2015. - 170 p.
2. Zhankaziev, S. (2017). Current trends of road-traffic infrastructure development. Paper presented at the Transportation Research Procedia, 20 731-739. DOI :https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.01.118.
3. Han Y., Ramezani M., Hegyi A., Yuan Y., Hoogendoorn S. (2020). Hierarchical ramp metering in freeways : An aggregated modeling and control approach. Transportation Research Part C : Emerging Technologies, 110, 1-19. DOI :https://doi.org/10.1016/j.trc.2019.09.023.
4. Jin P. J., Fang J., Jiang X., DeGaspari M., Walton C. M. (2017). Gap metering for active traffic control at freeway merging sections. Journal of Intelligent Transportation Systems : Technology, Planning, and Operations, 21(1), 1-11. DOI :https://doi.org/10.1080/15472450.2016.1157021.
5. Kan Y., Wang Y., Papageorgiou M., Papamichail I. (2016). Local ramp metering with distant downstream bottlenecks : A comparative study. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 62, 149-170. DOI :https://doi.org/10.1016/j.trc.2015.08.016.
6. Knoop V. L., Taale H., Meulenberg M., Van Erp P. B. C., Hoogendoorn S. P. (2018). Ramp metering with real-time estimation of parameters. Paper presented at the IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings, ITSC, 2018-November 3619-3626. DOI :https://doi.org/10.1109/ITSC.2018.8569808.
7. Landman R. L., Hegyi A., Hoogendoorn S. P. (2015). Coordinated ramp metering based on on-ramp saturation time synchronization. DOI :https://doi.org/10.3141/2484-06.
8. Li Y., Chow A. H. F., Zhong R. (2019). Control strategies for dynamic motorway traffic are subject to flow uncertainties. Transportmetrica B, 7(1), 559-575. DOI :https://doi.org/10.1080/21680566.2018.1447410.
9. Meshkat A., Zhi M., Vrancken J. L. M., Verbraeck A., Yuan Y., Wang Y. (2015). Coordinated ramp metering with priorities. IET Intelligent Transport Systems, 9(6), 639-645. DOI :https://doi.org/10.1049/iet-its.2014.0207.
10. Papageorgiou M., Papamichail I., Wang Y. (2019). The role of macroscopic modeling in the simulation, surveillance and control of motorway network traffic. Transport simulation: Beyond traditional approaches (pp. 3-26). DOI :https://doi.org/10.1201/9780429093258-1.
11. Pasquale C., Sacone S., Siri S. (2019). Stability analysis of controlled freeway traffic systems with different on-ramp configurations. Paper presented at the IFAC-PapersOnLine, 52(6) 13-18. DOI :https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.08.141.
12. Pasquale C., Sacone S., Siri S. (2017). Sustainable ramp metering for freeway traffic control. Intelligent transport systems (ITS) : Past, present and future directions. - pp. 201-230.
13. Wang L., Abdel-Aty M., Lee J. (2017). Implementation of active traffic management strategies for safety on congested expressway weaving segments. DOI :https://doi.org/10.3141/2635-04.
14. Wang X., Qiu T. Z., Niu L., Zhang R., Wang L. (2016). A micro-simulation study on proactive coordinated ramp metering for relieving freeway congestion. Canadian Journal of Civil Engineering, 43(7), 599-608. DOI :https://doi.org/10.1139/cjce-2016-0050.
15. Bogachev, P. S. Transport service of large shopping malls : dis. ... cand. tech. Sciences : 18.00.04 / P. S. Bogachev. - Moscow, 2007. - 185 p.
16. Burkov, D. G. Methodology for assessing transport demand for objects of cultural and domestic orientation based on the quantitative characteristics of territories / D. G. Burkov // Bulletin of the Irkutsk State Technical University. - 2017. - T. 21. № 1 (120). - S. 218-224.
17. Burkov, D. G. Peculiarities of assessing transport demand for labor, cultural, household and business movements / D. G. Burkov // Bulletin of the Irkutsk State Technical University. - 2015. - № 12. - P.247-253.
18. Trofimenko Yu. V., Yakimov M. R. Transport planning: formation of efficient transport systems of large cities: monograph / Yu. V. Trofimenko, M. R. Yakimov. - M. : Logos, 2013. - 464 p.
19. Yu H., Auriol J., Krstic M. (2022). Simultaneous downstream and upstream output-feedback stabilization of cascaded freeway traffic. Automatica, 136. DOI :https://doi.org/10.1016/j.automatica.2021.110044.
20. Zyryanov V. (2019). Simulation network-level relationships of traffic flow. Paper presented at the IOP Conference Series : Materials Science and Engineering, 698(6) DOI :https://doi.org/10.1088/1757-899X/698/6/066049.
