Voronezh, Voronezh, Russian Federation
UDK 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Small agricultural enterprises, providing high growth rates of agricultural production, are a significant resource of the state, whose role in the implementation of the food program is growing every year. Recent years have shown an increase in the number of small enterprises engaged in the cultivation of grain crops in the Russian Federation and in the Voronezh region. At the same time, many small agricultural enterprises have an insufficient level of production, labor and financial resources, which disrupts the sustainable development of economic entities and the occurrence of bankruptcy of small businesses, the termination of activities. All this requires the search for new approaches and principles for the formation of sustainable development of agricultural enterprises and the definition of their priority areas. The article summarizes and analyzes the existing concepts of "sustainability". The economic realities in the field of grain production are considered on the example of small enterprises in the Voronezh region. The risks and threats that contribute to the decline in the development of the grain sector of the economy, represented by small agricultural enterprises in the Voronezh region, are identified. The author proposes a system of qualitative and quantitative indicators to assess the level of sustainable development of small agricultural enterprises. To obtain conclusions on the stated topic of the publication, the method of comparing and comparing the indicators of small enterprises in the Voronezh region was used. The main principles of sustainable development of small businesses in the agricultural sector are disclosed, the implementation of which in the practice of small agricultural enterprises will contribute to the sustainable development of small businesses, the growth of food security in the Voronezh region and the Russian Federation as a whole.
sustainability, economic sustainability, financial sustainability, development, small businesses, indicators, resources, principles
Введение
Раскрытием экономической сущности и содержания понятия «устойчивое развитие» занимались и занимаются учёные во всём мире. Понятие «устойчивое развитие» изначально было тесно связано с проблемами экологии и окружающей среды и было обозначено Г.Х. Брундтландом в его выступлении на Международной комиссии по окружающей среде и развитию (1987 г.). Многие авторитетные учёны с мировым именем поддерживали определение данного понятия Г.Х. Брундтландом как «…развитие, которое отвечает потребностям настоящего, не ставя под угрозу способность будущих поколений удовлетворять свои собственные потребности [1, c.16].
Понятие «устойчивое развитие» в развивающемся мире используется не только в экологической, но и в экономико-социальной сфере. При исследовании рыночного равновесия при товарном производстве зарубежные экономисты-теоретики К. Маркс, А. Вальс, Р. Карсон, М. Стронг и другие учёные поднимали вопросы устойчивость применительно к экономическим проблемам [1, c.79]. Развивая понятие «устойчивость» в своих работах Й. Шумпетер, М. Стонг, Р. Ленуар, Э.Пестель используют термин «экономическая устойчивость». Экономист А.С. Барканов устойчивое развитие связывает с экономической устойчивостью через процесс наращивания инновационного потенциала предприятия [2. c.35-43], О.В. Зеткина [8, c.96], В.И. Захарченко [7, c.9-15] обосновывают существенную роль и влияние системы логистики в показателях устойчивости хозяйствующего субъекта. О.Г. Бодров рассматривает «экономическую устойчивость» напрямую связывает с научно-воспроизводственной деятельностью предприятия [3, c.100]. А.Б. Олейник [10], Ю.М. Сулейманов [8 ,c.53-56], И.В. Брянцева [4,c.95], П.В. Окладский «экономическую устойчивость» связывают с воздействием экзогенных и эндогенных факторов среды и влияния и текущего спроса, и предложения на конъюнктурном рынке [10,c.113]. Российские учёные А.Д. Шеремет, Л.Г. Скамай, В.В. Ковалёв, В.В. Бочаров, И.Н. Омельченко и др. рассматривают «устойчивость» через финансы экономического субъекта и рассматривают понятие «финансовая устойчивость» [9, c.112]. Эти учёные рассматривают данное понятие её как отражение финансовой деятельности предприятия, высокой деловой активности, соотношения доходов и расходов, кредитоспособности, эффективности деятельности экономического субъекта в сфере управления, производства и реализации продукции. Финансовая устойчивость характеризует определённый уровень деятельности экономической системы в целом в определённое время, когда основной финансовый показатель деятельности предприятия – прибыль имеет положительное приращение.
Различие трактовок в понятии «устойчивость» не меняет её сущности как динамического понятия, которое измеряется эффективными способами формирования, размещения и распределения финансовых ресурсов хозяйствующего субъекта, способствующие росту её платёжеспособности, деловой активности и конкурентоспособности в будущих периодах времени.
Изучая теоретические и практические наработки в области оценки устойчивого развития многие зарубежные и отечественные, авторы расходятся во мнении системы показателей, которые всесторонне характеризуют устойчивость хозяйствующего субъекта.
По мнению автора, система показателей такой оценки должна характеризовать количественные и качественные индикаторы, с учётом их отраслевой направленности, которые наиболее полно характеризуют деятельность, влияющую на устойчивое развитие малого предприятия.
Материал и методы исследования
Исследование является теоретическим изысканием в виде обзора, базируются на анализе научных трудов авторов, занимающихся вопросами исследования устойчивости.
В работе использовались экономические методы исследования –сравнение, анализ и синтез информации.
Результаты исследования и их обсуждение
В сложившихся новых экономических реалиях, обусловленных мировыми санкциями на российский бизнес, возрастает роль формирования эффективной конкурентной среды на внутреннем рынке и вовлечение в процесс импортозамещения российских производителей, создания экспертно-ориентированных продуктов, направленных в дружественные страны востока и юга. Реализация на практике данного подхода способствует устойчивому развитию экономики в целом и аграрного сектора как основной составляющей экономической безопасности страны. Ограничительные меры на импортные товары и продукцию способствовали процессу наращивания инвестиций в развитие сельского хозяйства, что способствовало росту объёма производства сельхозпроизводителей.
В 2022 г. сельскохозяйственный сектор российской экономики показал рост на 10,2%, а в секторе растениеводства почти на 16%. Внутренние факторы – рост покупки минеральных удобрений для сельского хозяйства, увеличение количества производимой сельхозтехники, и внешние благоприятные климатические факторы, влияющие на урожайность, позволили агропромышленному комплексу (АПК) иметь устойчивый рост.
1. Andryuhina T.V. Kontekstual'nye faktory metaforicheskogo modelirovaniya v ekonomicheskom diskurse / T.V. Andryuhina // Filologicheskie nauki v MGIMO. - 2019. - № 3(19). - S. 5-13. - Bibliogr.: s. 12-13 (17 nazv.). URL: https://philnauki.mgimo.ru/jour/article/view/214/215 (data obrascheniya 22.11.2022). ISSN 2782-3717 (Online).
2. Gazizullina A.I. Ocenka effektivnosti deyatel'nosti vertikal'no-integrirovannyh neftyanyh kompaniy po sisteme klyuchevyh pokazateley effektivnosti (KPI) / A.I. Gazizullina // European Research: materialy X Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii: v 3 chastyah. - 2017. Izdatel'stvo: "Nauka i Prosveschenie" (IP Gulyaev G.Yu.) (Penza). 2017. - S. 143-148. - Bibliogr.: s. 148 (9 nazv.).
3. Dautova O.R. Vliyanie kvalifikacii biznes-analitika na uspeshnost' proekta vnedreniya / O.R. Dautova // Perspektivy razvitiya informacionnyh tehnologiy. - 2011. №3-2. - S. 78-82. Bibliogr.: s. 81-82 (4 nazv.). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-kvalifikatsii-biznes-analitika-na-uspeshnost-proekta-vnedreniya (data obrascheniya: 18.01.2023).
4. Dimitriadi N.A. Metodika razrabotki biznes-strategii: ispol'zovanie teorii freymov / N.A. Dimitriadi, T.A., Hodareva N.V. Laktionova // Ekonomika ustoychivogo razvitiya. Regional'nyy nauchnyy zhurnal. - 2020. №2 (42). - S. 68-73. Bibliogr.: s. 73 (14 nazv.). URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=43826103 (data obrascheniya: 18.01.2023).
5. Dimitriadi N.A. Freymovyy analiz podhodov predprinimateley k formirovaniyu konkurentosposobnosti rukovodimyh imi struktur / N.A. Dimitriadi, Ya.I. Kurinova // Finansovye issledovaniya. - 2021. №2 (71). - S. 113-122. Bibliogr.: s. 119-122 (26 nazv.). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/freymovyy-analiz-podhodov-predprinimateley-k-formirovaniyu-konkurentosposobnosti-rukovodimyh-imi-struktur (data obrascheniya: 01.02.2023).
6. Kasperuk A.A. Freym-analiz ponyatiya "Ekonomika" v sovremennyh biznes-kommunikaciyah i delovom diskurse / A.A. Kasperuk // Nacional'nye kul'tury v mezhkul'turnoy kommunikacii: sbornik nauchnyh statey po materialam II Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii. 2017. Izdatel'stvo: Belorusskiy gosudarstvennyy universitet (Minsk). Konferenciya: Nacional'nye kul'tury v mezhkul'turnoy kommunikacii. Minsk, 12-13 aprelya 2017 goda. - 2017. - S. 202-208. Bibliogr.: s. 208 (5 nazv.).
7. Kostochko A.S. Analiz vliyaniya faktorov na operacionnuyu pribyl' v celyah upravleniya stoimost'yu kompanii / A.S. Kostochko // Razvitie analiticheskogo instrumentariya strategicheskogo upravleniya biznesom: materialy nauchno-issledovatel'skoy raboty prepodavateley i studentov Finansovogo universiteta pri pravitel'stve Rossiyskoy Federacii. Pod redakciey M.M. Basovoy. - 2020. - M.: OOO Izdatel'stvo «Sputnik+». - S. 49-52. Bibliogr.: s. 52 (5 nazv.). ISBN: 978-5-9973-5494-7
8. Kelof Dzh. Forsayt, konkurentnaya razvedka i biznes-analitika - instrumenty povysheniya effektivnosti otraslevyh programm/ Dzh. Kelof, G. Richards, Dzh. Smit // Forsayt. - 2015. - T.9. №1. - S. 68-81. Bibliogr.: s. 80-81 (35 nazv.). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/forsayt-konkurentnaya-razvedka-i-biznes-analitika-instrumenty-povysheniya-effektivnosti-otraslevyh-programm (data obrascheniya: 01.02.2023).
9. Loginov N.I. Sovremennye tendencii v zarubezhnyh issledovaniyah kognitivnyh iskazheniy v processah prinyatiya resheniy / N.I. Loginov, A.S. Aleksandrova // Psihologiya. Zhurnal Vysshey shkoly ekonomiki. - 2020. T. 17. №3. - S. 444-453. Bibliogr.: s. 451-453 (46 nazv.). DOI:https://doi.org/10.17323/1813-8918-2020-3-444-4.
10. Muller O.Yu. Tehnologiya freyminga kak sredstvo razvitiya kognitivnyh sposobnostey studentov / O.Yu. Muller // Vestnik Doneckogo nacional'nogo universiteta. Seriya B: Gumanitarnye nauki. - 2022. - №2. - S. 107-112. Bibliogr.: s. 111 (12 nazv.).
11. Nalogovyy kodeks Rossiyskoy Federacii (chast' vtoraya) ot 05.08.2000 N 117-FZ (red. ot 29.12.2022) (s izm. i dop., vstup. v silu s 01.02.2023) // SPS «Konsul'tant Plyus». - URL: https://www.consultant.ru/search/?q=%D0%B2%D1%8B%D1%80%D1%83%D1%87%D0%BA%D0%B0 (data obrascheniya: 25.01.2023)
12. Pticyn S.D. Optimizaciya effektivnosti biznesa s pomosch'yu gibkoy biznes-analitiki i analiza dannyh v usloviyah krizisa / S.D. Pticyn, A.V. Hromova // Skif. Voprosy studencheskoy nauki. - 2020. - № 10(50). - S. 118-125. Bibliogr.: s. 124-125 (22 nazv.).
13. Ryabuha O.V. O freyme "Ekonomicheskiy uspeh" i ego aktualizacii v angloyazychnoy publicisticheskoy proze / O.V. Ryabuha // Izvestiya Rossiyskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta im. A.I. Gercena. - 2008. - № 77. - S. 161-165. Bibiogr.: s. 165 (5 nazv.).
14. Subocheva V.S. Ispol'zovanie sistem biznes-analitiki dlya povysheniya effektivnosti raboty klientskih menedzherov kommercheskogo banka / V.S. Subocheva // The Scientific Heritage. - 2021. - № 66-1(66). - S. 68-71. Bibiogr.: s. 71 (7 nazv.).
15. Suhonosova S.V. Teoriya freymov: vozmozhnosti issledovaniya povsednevnosti / S.V. Suhonosova // Chelovek v mire kul'tury. 2012. №2. - S. 29-34. Bibiogr.: s. 33-34 (21 nazv.). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoriya-freymov-vozmozhnosti-issledovaniya-povsednevnosti (data obrascheniya: 06.12.2022)
16. Bini L. Business Model and Non-Financial Key Performance Indicator Disclosure / L. Bini, L. Simoni, F. Dainelli, F. Giunta // Journal of Business Models. - 2018. - Vol. 6, No. 2, - pp. 5-9. Bibliogr.: s. 8-9 (25 nazv.). URL: https://journalofbusinessmodels.com/media/uueex5nn/vol-6-no-2-pp-5-9.pdf (data obrascheniya: 22.01.2023)
17. Efkarpidis, N. Generic Framework for the Definition of Key Performance Indicators for Smart Energy Systems at Different Scales / N. Efkarpidis, A. Goranovi´c, C.-W. Yang, M. Geidl, I. Herbst, S. Wilker, T.A. Sauter // Energies - 2022. - 15, 1289. Bibliogr.: s. 28-30 (60 nazv.) URL: https://doi.org/10.3390/en15041289 (data obrascheniya: 22.01.2023)
18. Gabaix X. A New Challenge for Economics: “The Frame Problem” / X. Gabaix, D. Laibson // April 2001. - Harvard University and NBER. May 3, 2001. Bibliogr.: s. 15-17 (20 nazv.) URL: https://scholar.harvard.edu/files/laibson/files/a_new_challenge_for_economics_the_frame_problem.pdf (data obrascheniya: 22.01.2023).
19. Ganesan, E. Key Performance Indicators Framework - A Method to Track Business Objectives, Link Business Strategy to Processes and Detail Importance of Key Performance Indicators in Enterprise Business Architecture" (2009) / R. Ganesan, R. Paturi // AMCIS 2009 Proceedings. 736. Bibliogr.: s. 9-10 (20 nazv.). URL: http://aisel.aisnet.org/amcis2009/73 (data obrascheniya: 18.01.2023)
20. Gil M.M. Using Key Performance Indicators to Facilitate the Strategy Implementation and Business Process Improvement in SME’s / M.M. Gil, Sousa D.N. In Proceedings of the 12th International Conference on Enterprise Information Systems - Artificial Intelligence and Decision Support Systems. - 2010. - pp. 193-197. Bibliogr.: s. 197 (8 nazv.) DOI:https://doi.org/10.5220/0002886501930197 (data obrascheniya: 22.01.2023)
21. Islam N. Business Intelligence and Analytics for Operational Efficiency / N. Islam // Keynote paper presented in the ‘International Conference on Management & IT (ICMIT 2018)’ held in International School of Informatics & Management Technical Campus (Formerly India International Institute of Management) Sector-12, Mahaveer Marg, Mansarovar, Jaipur-302020, India during 12-13 April, 2018. Bibliogr.: s. 5 (12 nazv.). URL: https://www.researchgate.net/publication/324537074_Business_Intelligence_and_Analytics_for_Operational_Efficiency#:~:text=Keynote,April%2C%202018 (data obrascheniya: 22.01.2023)
22. Leong Y.K. Conceptual Framework of Key Performance Indicator for Industralised Building System Project in Malaysia. A project report submitted in partial fulfillment of the requirements for the award of the degree of Master of Engineering (Construction Management) Faculty of Civil Engineering Universiti Teknologi Malaysia. JUNE 2017. Bibliogr.: s. 57-63 (54 nazv.). URL: http://eprints.utm.my/id/eprint/79085/1/YanKimLeongMFKA2017.pdf. (prochitano: 22.01.2023)
23. Liu Y. The Challenges of Business Analytics: Successes and Failures / Y. Liu, Han H., De Bello J.E. // Proceedings of the 51st Hawaii International Conference on System Sciences. - 2018. - pp. 840-949. Bibliogr.: s. 849 (28 nazv.) URL: https://core.ac.uk/download/pdf/143480944.pdf (data obrascheniya: 17.01.2023)
24. Nerkar A.D. Business Analytics (BA): Core of Business Intelligence (BI) /A.D. Nerkar // International Journal of Advanced Engineering, Management and Science (IJAEMS). - Dec-2016. - Vol. 2. Issue 12, Bibiogr.: s. 2178 (5 nazv.). URL: https://media.neliti.com/media/publications/239736-business-analytics-ba-core-of-business-i-3e76db25.pdf (data obrascheniya: 22.01.2023)
25. Parks R.F. Understanding Business Analytics Success and Impact: A Qualitative Study / R.F. Parks, R. Thambusamy // Information Systems Education Journal (ISEDJ). November 2017. - 15 (6). - pp. 43-55. Bibiogr.: s. 33-34 (21 nazv.). URL: https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1151897.pdf (data obrascheniya: 22.01.2023)
26. Popov A. Graph Embeddings for Frame Identification / A. Popov, J. Sikos J. // Proceedings of Recent Advances in Natural Language Processing. Varna, Bulgaria, Sep 2-4. - 2019. - pp. 939-948. Bibiogr.: s. 49-50 (37 nazv.). URL: https://aclanthology.org/R19-1109.pdf (data obrascheniya: 22.01.2023)
27. Raghupathi W. Contemporary Business Analytics: An Overview / W. Raghupathi, V. Raghupathi // Data 2021, 6, 86. Bibiogr.: s. 10-11 (53 nazv.). URL: https://doi.org/10.3390/data6080086 (data obrascheniya: 22.01.2023)
28. Roubtsova, E. Modelling and Validation of KPIs. BMSD 2013 / E. Roubtsova, Michell V. // Proceedings of the Third International Symposium on Business Modeling and Software Design Noordwijkerhout, The Netherlands July 8-10, 2013. Organized by IICREST - Interdisciplinary Institute for Collaboration and Research on Enterprise Systems and Technology In Cooperation with SIKS - the Dutch Research School for Information and Knowledge Systems CTIT - Center for Telematics and Information Technology AUTH - Aristotle University of Thessaloniki AMAKOTA Ltd. - pp. 96-105. Bibiogr.: s. 105 (23 nazv.). URL: https://is-bmsd.org/Documents/ProceedingsOfThirdBMSD.pdf (data obrascheniya: 22.01.2023)
29. Summad E. A Framework to Assess a Knowledge-Based Economy: Special Focus to Higher Educational Institutions / E. Summad, A. Shamsuzzoha, M. Al Kindi, S. Piya // Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management Paris, France, July 26-27. - 2018. - pp. 2899-2907. Bibiogr.: s. 2906 (16 nazv.). URL: https://www.researchgate.net/publication/327416162_A_Framework_to_Assess_a_Knowledge-Based_Economy_Special_Focus_to_Higher_Educational_Institutions (data obrascheniya: 22.01.2023).
30. Tixier A. Introduction to Business Data Analytics: an Organizational View: ucheb./ A. Tixier, L. Paton, L. Cruddas, M. Griffin // International Institute of Business Analysis, Toronto, Ontario, Canada. International Institute of Business Analysis. - 2019. URL: https://www.iiba.org/globalassets/standards-and-resources/business-data-analytics/files/introduction-to-bda-organization-view.pdf (data obrascheniya: 16.01.2023)
