Voronezh, Russian Federation
Voronezh, Voronezh, Russian Federation
33
The impact of advanced production clusters and integrated large markets on regional economic development under conditions of accelerated globalisation and transformation of technological and economic processes has been comprehensively analysed. Clusters are presented as geographically localised systems of interconnected interaction between enterprises, research organisations and educational institutions involved in cooperation and competition, which contributes to the generation and diffusion of innovations, productivity growth and strengthening of regional competitiveness. The theoretical basis of the research is the concepts of clusters developed by Michael Porter, which considers geographically concentrated structures as key elements in achieving sustainable competitive advantages. The role of clusters in the effect of intersectoral integration, efficiency of resource allocation and intensification of technological processes through the realisation of synergetic potential has been revealed. In addition, attention is paid to the function of integrated markets in removing barriers to the flow of factors of production and goods, which significantly increases the efficiency of regional economic systems. Despite the significant achievements of the cluster approach, the authors emphasise the insufficient study of a number of aspects of interaction between cluster structures and integrated markets, as well as the complex effects arising on their basis. The findings are significant for further study of regional competitiveness, economic integration and long-term sustainability of territorial socio-economic development.
innovation, cluster, region, socio-economic development, competitiveness
Введение
В эпоху ускоренной глобализации и стремительного технологического прогресса кластеры передовых производственных отраслей и объединённые крупные рынки стали основными движущими силами регионального экономического роста. На этом макроэкономическом фоне для научных кругов и политиков, несомненно, крайне важно всесторонне и точно понимать механизмы, лежащие в основе кластеров передовых производственных отраслей и объединённых крупных рынков, а также их фактическое влияние на региональное экономическое развитие. Кластеры передовых производственных отраслей — это географическая концентрация отраслей, характеризующихся передовыми технологиями, высокой добавленной стоимостью и сильной конкурентоспособностью на рынке [25]. Такая кластеризация значительно способствует эффективному распределению ресурсов внутри региона, широкому распространению передовых технологий и глубокой рыночной интеграции, постоянно придавая мощный импульс региональному экономическому развитию.
Единый крупный рынок стремится полностью устранить барьеры, препятствующие сегментации рынка, тем самым способствуя свободному и беспрепятственному перемещению товаров и различных факторов производства [23,24]. Эта инициатива значительно повышает эффективность работы рынка, а также рациональность и результативность распределения ресурсов.
Несмотря на значительные преимущества, которые демонстрируют передовые производственные кластеры и объединённые крупные рынки в стимулировании регионального экономического развития, остаётся множество неизученных областей, связанных со сложными механизмами их взаимодействия и комплексными эффектами
В современном мире инновации стали центральным элементом конкурентоспособности государств и регионов. Кластеры играют ключевую роль в этом процессе, объединяя в рамках географически сконцентрированных зон предприятия, научно-исследовательские учреждения и образование. Благодаря синергетическим эффектам взаимодействия между участниками, кластеры способствуют созданию условий для быстрого внедрения новых технологий, повышения производительности и увеличения конкурентоспособности [29].
Теоретическая основа концепции кластеров основывается на работах Майкла Портера, который в своей классической работе «Конкурентное преимущество стран» впервые систематизировал понятие «кластеров».
Портер определяет кластеры как «..географические скопления взаимосвязанных компаний, специализированных поставщиков, поставщиков услуг, фирм из смежных отраслей и связанных с ними учреждений (например, университетов, агентств по стандартизации и торговых ассоциаций) в конкретных областях, которые конкурируют, но также и сотрудничают» [30, с. 213-214] и, кроме того, «связаны общими чертами и взаимодополняемостью..» [30, стр. 215].
Несмотря на обширную дискуссию о «межотраслевых связях» предприятий, работающих в кластерах, концепция кластеров выходит за рамки сотрудничества внутри отдельных отраслей. Портер более чётко указывает на это, заявляя, что «... границы кластеров редко соответствуют стандартным системам отраслевой классификации, которые не учитывают многих важных участников конкуренции, а также связи между отраслями. Кластеры обычно состоят из конечного продукта, оборудования, материалов и отраслей сферы услуг, которые обычно классифицируются по отдельным категориям» [30, c. 220]. Теория конкурентоспособности Портера утверждает, что территория может обеспечить устойчивый экономический рост, если она сохраняет устойчивые конкурентные преимущества за счет повышения общей производительности факторов производства.
Определение, представленное Портером, включает наиболее важные факторы, определяющие кластер: географическую концентрацию и отраслевую концентрацию. Как сходство кластерных образований, так и развитие отношений между ними (основанных на кооперативной конкуренции и, следовательно, одновременном сотрудничестве и конкуренции) являются производными от двух наиболее важных характеристик кластеров, упомянутых выше. Сходство кластерных предприятий обусловлено общим местоположением и отраслевой принадлежностью — предприятия в кластере работают в одних и тех же политических, правовых, экономических и социокультурных условиях, созданных конкретными региональными и отраслевыми особенностями. У них общая культура, опыт и одинаковое видение регионального и промышленного развития.
В эпоху ИКТ и инноваций повышение конкурентоспособности основано на постоянной инновационной активности предприятий [29], что требует соответствующего, стимулирующего инновации качества микроэкономической среды, в которой работают фирмы. Современная версия модели Diamond, усовершенствованная Портером в конце 2000-х годов, оценивает это качество с помощью следующих четырех групп показателей (четыре «грани бриллианта»): 1) исходные условия для инноваций; 2) условия спроса на инновации; 3) уровень межфирменной конкуренции (соперничества), стимулирующий компании к инновациям; 4) уровень межфирменного сотрудничества, обеспечивающий кластеризацию фирм - интеграцию компаний из технологически родственных и вспомогательных отраслей в бизнес-агломерации.
Развитие кластеров способствует интенсификации процессов передачи знаний, сокращению трансакционных издержек и созданию зон для экспериментов. Внутри кластеров создаются условия для эффективного взаимодействия между предприятиями, университетами, исследовательскими лабораториями и органами власти. Это ускоряет внедрение инноваций как в секторе высоких технологий, так и в традиционных отраслях, таких как аграрный или промышленный сектор [32].
Согласно исследованиям Маркова, кластеры следует рассматривать как самоорганизующиеся производственные системы, характерные для определенных регионов [16]. Смородинская Н.В. [20] выделяет три аналитических измерения, позволяющих глубже понять кластеры как сложные системы. Тем не менее, теоретические аспекты кластерной концепции, которые прямо влияют на развитие экономику через призму инноваций, все еще остаются недостаточно изученными и обобщенными.
В последние десятилетия интерес к кластерной тематике значительно возрос среди российских ученых [11,12,13,19]. Это связано с введением кластерного подхода в стратегическое планирование экономического развития регионов и его признанием как важного инструмента повышения конкурентоспособности и инновационной активности.
Многие исследователи сосредоточились на изучении специфики кластеров в России, их роли в региональном развитии и механизмов, способствующих взаимодействию между участниками. Например, в работе Мухамадеева А.Ф. [17] проведен сравнительный анализ предпосылок и последствий процессов кластеризации, выделены два основных метода идентификации, основанные на листинге кластеров, определенных государством, и на основе анализа фактологических и статистических данных с использованием количественных методов и методов экспертной оценки.
Ряд исследователей указывают на особенности и противоречия в системе управления кластерными образованиями в регионах [6, 7, 33].
В работе Юровой П.Н. и соавторов [11] рассматриваются вопросы роли кластеризации экономического пространства как фактора развития и роста конкурентоспособности региональной экономики.
Систематическое развитие кластерной среды в России уже дало результаты – в ряде регионов наблюдается рост инвестиционной привлекательности и создание новых рабочих мест, что подтверждается данными исследований Андреевой Т.А. [2] и ряда других авторов [1,4,5,6].
Таким образом, кластерная тематика становится не только исследовательским направлением, но и актуальной практикой, требующей дальнейшего изучения и разработки стратегий, которые помогут реализовать весь потенциал кластерного подхода в России.
Целый ряд публикаций посвящен анализу формирования кластеров в условиях цифровой трансформации промышленных предприятий [14,15], а также в контексте новых глобальных вызовов, с которыми сталкивается экономика [8].
Целью данного исследования является анализ взаимодействия инноваций и кластерного подхода в контексте регионального развития, а также выявление синергетических эффектов, возникающих в результате их интеграции. В рамках исследования будет оценено, каким образом кластерные инициативы могут способствовать стимулированию инновационной активности, улучшению конкурентоспособности и устойчивому экономическому росту на уровне регионов. Кроме того, будет разработан перечень рекомендаций для государственных и частных структур, направленных на оптимизацию условий для успешной интеграции инновационных процессов в кластерные модели управления экономикой региона.
Материал и методы исследования
В ходе исследования были использованы различные источники данных и методы анализа, что обеспечило комплексный подход к изучению рассматриваемой проблемы. В качестве эмпирической базы применялись официальные статистические данные, предоставленные Федеральной службой государственной статистики РФ, а также сводные статистические сведения о кластерах, доступные в Единой государственной информационной системе промышленности (ГИСИП). Кроме того, в исследовании учитывались нормативно-правовые акты федерального и регионального уровней, которые регулируют процессы формирования и развития промышленной инфраструктуры.
Теоретическая основа исследования была сформирована на основе анализа работ отечественных и зарубежных ученых, посвященных вопросам кластерного развития, промышленной политики и инновационного потенциала региона. Для достижения поставленных целей использовались различные методы, включая системный подход, который позволил рассмотреть исследуемую проблему во взаимосвязи её элементов; а также статистические методы, необходимые для обработки и интерпретации количественных данных.
1. Alekseev A.V. Suschnostnyy analiz ponyatiya «klaster» i osobennosti klasterov v regional'noy ekonomike // Vestnik Rossiyskogo universiteta kooperacii. 2020; 4(42):4-7.
2. Andreeva T.A. Sovershenstvovanie organizacionnyh mehanizmov realizacii mul'tiagentnyh proektov v klasternyh obrazovaniyah // Liderstvo i menedzhment. 2022; 9(2): 553-566. DOIhttps://doi.org/10.18334/lim.9.2.114207
3. Babaev M.R. Znachenie klasterov v regulirovanii ekonomicheskogo razvitiya: klastery kak putevoditel' ekonomicheskogo razvitiya // Ekonomika i predprinimatel'stvo. 2024; 3(164):558-562. DOIhttps://doi.org/10.34925/EIP.2024.164.3.106.
4. Bagaveeva A.R. Vliyanie kooperacii na razvitie innovacionnoy deyatel'nosti v klasterah // Vestnik ekonomiki, prava i sociologii. 2021; 2(4): 12-14.
5. Veselovskiy M. Ya. Razvitie innovacionno-territorial'nyh klasterov kak formy organizacii regional'noy ekonomiki / M. Ya. Veselovskiy, T. V. Pogodina, I. I. Chueva // Vestnik Samarskogo universiteta. Ekonomika i upravlenie. 2021;12 (4):15-26. DOIhttps://doi.org/10.18287/2542-0461-2021-12-4-15-26.
6. Groshev A.R., Pelihov N.V., Permyakov P.Yu. Klasternye iniciativy: protivorechiya i osobennosti v upravlenii processami klasterizacii regional'noy ekonomiki // Ekonomika, predprinimatel'stvo i pravo. 2019; 9 (4): 355-370. DOI:https://doi.org/10.18334/epp.9.4.41412.
7. Groshev A.R., Pelihov N.V., Permyakov P.Yu. Sistemnye protivorechiya v upravlenii processami klasterizacii v regional'noy ekonomike // Ekonomicheskie otnosheniya. 2019; 9 (4):2965-2978. DOI:https://doi.org/10.18334/eo.9.4.41269.
8. Doncova O.I. Cifrovaya transformaciya sistemy upravleniya promyshlennymi klasterami //Voprosy innovacionnoy ekonomiki. 2022; 12(2): 897-910. DOIhttps://doi.org/10.18334/epp.13.11.119669.
9. Dugin A.L., Smirnova E.E. Pravovoe regulirovanie promyshlennoy politiki i promyshlennyh klasterov // Innovacionnye tehnologii upravleniya i prava. 2021; 3 (32): 29-32.
10. Kalinin P.A. Ogranicheniya industrii 4.0 pri formirovanii innovacionnyh klasterov / P. A. Kalinin, A. A. Sozinova // Ekonomika: vchera, segodnya, zavtra. 2020; 10 (8-1): 244-253. DOIhttps://doi.org/10.34670/AR.2020.65.93.026.
11. Klasterizaciya regional'noy ekonomiki: problemy finansirovaniya i monitoringa deyatel'nosti regional'nyh klasterov / P. N. Yurova, I. N. Makarov, E. A. Pokidova, E. A. Hryuchkina // Ekonomika, predprinimatel'stvo i pravo. 2022; 12 (7): 2013-2028. DOIhttps://doi.org/10.18334/epp.12.7.115137
12. Komov I.V. «Klaster» kak slozhnaya organizacionno-ekonomicheskaya sistema: podhody k definicii ponyatiya / I. V. Komov, N. V. Yakovenko // Izvestiya Tul'skogo gosudarstvennogo universiteta. Nauki o Zemle. 2016; 1:188-196.
13. Konceptual'nye aspekty formirovaniya i razvitiya klasterov v social'no-ekonomiko-geograficheskoy sisteme regiona / N. V. Yakovenko, I. V. Komov, O. V. Didenko, E. A. Drobyshev // Problemy regional'noy ekologii. 2015; 6: 61-66.
14. Levin S.A. Ispol'zovanie promyshlennyh klasterov kak instrumentov innovacionnogo ekonomicheskogo rosta // Ekonomika i predprinimatel'stvo. 2023; 3 (152): 643–646. DOI:https://doi.org/10.34925/EIP.2023.152.3.121.
15. Mamontov G.D. Organizaciya i upravlenie razvitiem promyshlennyh klasterov v usloviyah cifrovoy ekonomiki // Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2023; 1(4(136)): 13-18. DOI:https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2023.04.01.002.
16. Markov L.S. Metodologicheskie osnovy klasternogo podhoda. Federalizm. 2014; 3:57-72. https://doi.org/10.21686/2073-1051-2014-3-57-72.
17. Muhamadeev A.F. Metodicheskie podhody k identifikacii klasterov i ocenke ih vliyaniya na social'no-ekonomicheskoe razvitie regiona razmescheniya //Ekonomika, predprinimatel'stvo i pravo. 2020; 10 (11): 2637-2650. DOIhttps://doi.org/10.18334/epp.10.11.111197
18. Muhacheva A.V., Zareckaya A.S. Razvitie promyshlennyh klasterov regionov Rossii: sostoyanie, perspektiva, restrukturizaciya v usloviyah uhoda inostrannyh kompaniy // Kant. 2023; 3 (48):47-55. DOI:https://doi.org/10.24923/2222-243X.2023-48.
19. Pechatkin V.V. Razvitie promyshlennyh klasterov v regionah Rossii: problemy i meropriyatiya po ih resheniyu // Ekonomika i upravlenie: nauchno-prakticheskiy zhurnal. 2024; 5: 55-62. DOIhttps://doi.org/10.34773/EU.2024.5.9.
20. Smorodinskaya N. V. Globalizirovannaya ekonomika: ot ierarhiy k setevomu ukladu / N. V. Smorodinskaya. M.: Institut ekonomiki Rossiyskoy akademii nauk, 2015. 344 s. ISBN 978-5-9940-0536-1.
21. Shahovskaya L.S., Goncharova E.V. Klastery kak format innovacionnogo razvitiya regional'noy ekonomiki v usloviyah sankciy // Regional'naya ekonomika. Yug Rossii. 2022;10 (40): 53-61. DOI:https://doi.org/10.15688/re.volsu.2022.4.5.
22. Audretsch D., Feldman M. R.D. Spillovers and the Geography of Innovation and Production. American Economic Review, 2004; 86: 630-640.
23. Bag S., Gupta S., Kumar S. Industry 4.0 adoption and 10R advance manufacturing capabilities for sustainable development. International Journal of Production Economics, 2021; 231:107844. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107844.
24. Bekkers E., Koopman R. B., Rêgo C. L. Structural change in the Chinese economy and changing trade relations with the world. China Economic Review, 2021;65: 101573. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2020.101573.
25. Jianan Z., Tiejian H., Qun Y. Based on Gated Recurrent network analysis of advanced manufacturing cluster and unified large market to promote regional economic development, Computers & Industrial Engineering, 2024; 197: 110575. https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.110575.
26. Krugman P. Geography and trade. MIT Press, Cambridge, MA, 1991. 85 p.
27. Marshall A. Principles of Economics. 8th Edition, Macmillan, London. 1920.
28. Nallari R., Griffith B. Clusters of competitiveness, Washington, DC, World Bank. 2013.
29. Porter M. E. Location, competition, and economic development: Local clusters in a global economy. Economic Development Quarterly, 2000; 14(1): 15-34. DOI: https://doi.org/10.1177/089124240001400105.
30. Porter M.E., Delgado M., Ketels C.H., Stern S. Moving to a new Global competitiveness index. In: Porter, M. E., Schwab, K. (eds.) The global competitiveness report 2008-2009, Geneva, World Economic Forum, 2008; 43-63.
31. Saxenian A. Regional Advantage. Harvard University Press, Cambridge, 1994, 226 p.
32. Trippl M. Scientific mobility and knowledge transfer at the interregional and intraregional level. Regional Studies, 2013; 47(10): 1653–1667.
33. Yurova P.N., Makarov I.N., Pokidova E.A., Khryuchkina E.A. Clustering of regional economies: financing and monitoring of regional clusters. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law, 2022; 12(7): 2013-2028. https://doi.org/10.18334/epp.12.7.115137
