УДК 674.02/05
МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ ОКОРЕННОГО БАЛАНСА НА ЦИФРОВОМ СНИМКЕ
DEBARKED PULPWOOD RECOGNITION ON A DIGITAL PICTURE
Григорьев И.В., д.т.н., проф.
Куницкая Д.Е., аспирант
ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова»
г. Санкт-Петербург, Россия
DOI: 10.12737/16261
Аннотация: В настоящей статье рассмотрен алгоритм решения одной из задач теоретического исследования работы системы автоматизированной оценки качества окорки, а именно - о разделении изображения окоренного баланса и фона на снимке. Описан алгоритм автоматического построения линии разреза с использованием критерия Отсу.
Summary: The article deals with solving one of the problems of theoretical study of the system of automated evaluation barking quality - namely, recognition of debarked balance and the background in the digital image. Paper goves an algorithm for automatic working out cut line with the criterion of Otsu.
Ключевые слова: окорка, распознавание объекта, критерий Отсу.
Keywords: barking, object recognition, Otsu criterion.
Повышение эффективности работы древесно-подготовительных цехов (ДПЦ) деревоперерабатывающих предприятий является очень актуальной проблемой [1]. Неоптимальность работы окорочного оборудования ДПЦ может приводить к очень значительным потерям древесины и энергии [2]. Для оптимизации работы окорочного оборудования может быть использован метод автоматической оценки качества окорки баланса на выходе из окорочного барабана [3].



