Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Проблема качества прогнозирования является важной и актуальной для всех экономических систем. От качества методики составления прогноза и возможностей его корректировки зависит область применения и адекватность решений, основанных на знании прогнозных показателей, форсайт отраслевой системы. В статье представлена авторская концептуальная модель прогнозирования развития лесного сектора России, основанная на доминирующей роли факторов спроса и государственной поддержки инновационного развития лесного сектора. Авторами выявлено несоответствие прогнозных и фактических знаний развития отрасли, что затрудняет реализацию инновационного направления развития лесного сектора, доказывает необходимость корректировки прогнозов и решений, принятых на их основе. При построении прогноза развития лесного сектора, по мнению авторов, целесообразно выделить 3 основные этапа: прогнозирование спроса на продукцию отраслей лесного сектора; прогнозирование основных параметров экономического развития лесного сектора; прогнозирование влияния развития отраслей лесного сектора на макроэкономические показатели. Реализация предложенных этапов необходима для обоснования индикаторов, выявление изменения которых позволит своевременно и оперативно скорректировать прогноз. Предложена система показателей, отражающих особенности циклической динамики в лесном секторе России с учетом межциклической рекуррентности, учитывающей такие составляющие как лесные ресурсы, инновации, инвестиции, производство и технология, институциональная инфраструктура, социальные факторы. Авторами выделены факторы и параметры отраслевого развития, рассмотрен механизм формирования спроса на продукцию отрасли в разрезе параметров внутриотраслевого, межотраслевого и внешнего спроса. Также рассмотрен механизм формирования прогноза выпуска продукции, обоснованы особенности изменения показателя выпуска, как индикатора выполнения прогноза.
Прогнозирование, развитие, лесной сектор, цикл, инновации, конъюнктура, модель.
1. Прогноз развития лесного сектора России до 2030 гг. / Продовольственная и сельскохозяйственная организация объединенных наций. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.fao.org/docrep/016/i3020r/i3020r00.pdf
2. Стратегия развития лесного комплекса РФ на период до 2020гг, утвержденная приказом Минпромторга России и Минсельхоза России от 31октября 2008 года № 248/482. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rosleshoz.gov.ru/docs/ministry/47/Strategiya_razvitiya_lesnogo_kompleksa.pdf
3. Буторина, О.В. Теоретические основы систематизации факторов циклического развития экономических систем [Электронный ресурс] / О.В. Буторина // Проблемы современной экономики. - 2014. - № 1(49) - С. 65-68. - Режим доступа: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=4870
4. Гуриев, С.М. Экономика «ресурсного проклятия» [Текст] / С.М. Гуриев, К. И. Сонин // Вопросы экономики. - 2008. - № 4. - С. 61-74.
5. Гусев, М.С. Моделирование экономического роста в долгосрочных прогнозах миро-вой экономики [Текст] / М.С. Гусев // Проблемы прогнозирования. - 2014. - № 5. - С. 3-14
6. Кузнецов, С.Г. Модели и индикаторы развития лесного сектора России [Текст] / С.Г. Кузнецов // Экономика и предпринимательство. - 2015. - №6-1. - С. 142-145
7. Кузнецов, С.Г. Пространственно-динамическое развитие лесного сектора экономики России: вопросы теории [Текст] / С.Г. Кузнецов // Экономика и предпринимательство. - 2013. - № 12-3. - С. 180-184.
8. Лобанов, Е.Н. Прогнозирование с учетом цикличности экономики России [Текст] / Е.Н. Лобанов // Российский экономический журнал. - 1991. - № 1. - С. 12-20.
9. Почукаева, О.В. Инновационно-технологическое развитие машиностроения. [Текст] / О.В. Почукаева. - М. : МАКС-Пресс, 2012. - 472с.
10. Auty, R.M. Resource Abundance and Economic Development [Text] / R.M. Auty. - Ox-ford : Oxford University Press, 2001. - 366 p.
11. Brunnschweiler, C.N. The resource curse revisited and revised: A tale of paradoxes and red herrings [Text] / C.N. Brunnschweiler, E.H. Bulte // Journal of Environmental Econ. and Man-agement. - 2008. - Vol. 55-3. - pp. 248-264.
12. Sjølie, H.K. Impacts of agent information assumptions in forest sector modeling [Text] / H.K. Sjølie, G.S. Latta, D.M. Adams, B. Solberg // Journal of Forest Economics. - 2014. - Vol. 17-2. - pp. 169-184.
