Воронеж, Воронежская область, Россия
Воронеж, Воронежская область, Россия
Россия
Россия
Одна из определяющих задач в вопросах автоматизации обработки текущей информации, получаемой в процессе исследования объектов, представляет собой возможность отнесения ее к конкретным объектам, находящимся в базе данных (БД) информационной системы. Такая задача может быть представлена в виде задачи идентификации объектов анализа (мониторинга) по текущим данным. Первоначальная информация о конкретном объекте в ходе исследования может поступать из разных источников и быть неполной и неточной. Благо-даря идентификации полученные данные по каждому объекту накапливаются в БД для дальнейшего автоматизированного анализа. Но в ряде случаев текущая информация содержит не конкретные наименования интересуемых объектов исследования, а только некоторые признаки их функционирования: местоположение, время функционирования, числовые характеристики объектов и т.д. В таких условиях идентификация объектов может происходить на основе похожести смысловых признаков, содержащихся в текущей информации, и признаков, уже накопленных по объектам исследования в БД. Отличительной особенностью предметной области, в которой производится анализ объектов, является ее переменчивость, поэтому с течением времени могут измениться и признаки, служащие для идентификации объектов. Добавление новых признаков приведет к изменению прикладного программного обеспечения и потребует привлечения разработчиков, что приводит к дополнительным временным затратам и снижению быстроты процедуры идентификации объектов. Указанная причина приводит к необходимости создания нового подхода к автоматизации процесса мониторинга объектов, в основу которого будут положены такие требования как высокое качество принимаемых решений и способность быстрого изменения логики идентификации в процессе работы системы. В работе предложена возможность использования формул логики предикатов, с целью наиболее оперативного внесения новой информации в БД и отнесения к определенному объекту, позволяющая выработать наиболее быстрое решение.
мониторинг, идентификация объектов, классификация, логика предикатов, экспертные системы
В процессе мониторинга и автоматизированной обработки информации в БД системы анализируются объекты и связанных с ним данные. Каждый объект описывается набором характеристик и их числены значений, полученных в результате обработки и обобщения полученной информации. Используется двухуровневое представление данных по объектам мониторинга в БД информационной системы, под которым понимают только рассмотрение физического и логического уровней представления (рис. 1).
1. Габец А.П. 1C:Предприятие 8.1. Простые примеры разработки / А.П. Габец, Гончаров Д.И. - М: 1С-Паблишинг, - 2015. - 383 с.
2. Борисов А.Б. Большой экономический словарь / А.Б. Борисов. - 3-е изд., перераб. и доп. М.: АЛГОРИТМ-КНИГА, 2014 г. - 860 с.
3. Дубов Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем / Ю.А. Дубов, С.И. Травкин, В.Н. Якимец. - М.: Наука, - 1986. - 65 с.
4. Дюкалов А.Я. Теория управления и экономические системы. Проблемы описания / А.Я. Дюкалов, Ю.Н. Иванов, В.В. Токарев // Автоматика и телемеханика, М.: Лань. - 2014. - №12. - С. 111-119.
5. Иванилов Ю.П. Математические модели в экономике / Ю.П. Иванилов, А.В. Лотов. - М.: Наука, 2009. - 54 с.
6. Ивасенко А.Г. Информационные технологии в экономике и управлении: учеб. пособие / А.Г. Ивасен-ко, А.Ю. Гридасов, В.А. Павленко. - 2-е изд., стер. - М.: КНОРУС, - 2011. - 160 с.
7. Соколов А.В. Методика оценки эффективности поиска по нечетким характеристикам в автоматизи-рованных информационных системах / А.В. Соколов // Автоматизация и современные технологии. М.: Лань, - 2010. - №3. - С. 25-27.
8. Хомичков Г.И. Идентификация мониторинга по текущим данным на основе правил базы знаний /Г.И. Хомичков //Автоматизация и современные технологии. - 2007. - №4. - С. 33-35.
9. Маклаков С.В BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем / С.В. Маклаков - М.:Диалог-МИФИ, - 2015. - 223 с.
10. Lemareshal C., Nemirovskii A., Nesterov Yu. New Variants of Bundle Methods / C. Lemareshal, A. Nemirovskii, Yu. Nesterov // Mathematical Programming. Serios B. - 2012. - V 69. - №1. - р.67-77.
11. Hertel S. Space sweep solves intersection of two convex polyhedron elegantly / S. Hertel, K. Mehlhorn, J. Nievergeit. - Acta Informatica, 21. - 2004. - p.501-519.
12. Johnston J. Econometric Methods / J. Johnston, J. DiNardo. N.Y.: The Mcgraw-Hill Companies, Inc., - 1997. - 240 p.
13. McCreiqht E.M. An O(n loglog n)-time algorithm for triangulating a simple polygon / E.M. McCreiqht, C.J. van Wyk // SIAM J. Comput., 17 - 2008. - p. 143-178.
14. Rasmusen E. Games and information. An Introduction of Game Theory / E. Rasmusen. // N.Y.: Basil Blackwell Ltd, - 1989. - р. 53-59.
