ПРИМЕНЕНИЕ КОМБИНИРОВАННОГО МАТЕМАТИЧСЕКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ (НА ПРИМЕРЕ СТРУКТУРООБРАЗОВАНИЯ ЯЧЕИСТОГО СИЛИКАТНОГО БЕТОНА)
Авторы:
Тип:
Статья
Страницы:
с 278
по 281
Статус:
Опубликован
Получено:
29.08.2014
Одобрено:
06.10.2014
Опубликовано:
06.10.2014
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
динамические процессы, структурообразование, ячеистый бетон, моделирование, нейронные сети, экспериментально-статистические модели, комбинированное моделирование
Аннотация (русский):
Все чаще в современных задачах исследования и управления динамическими системами применяются различные комбинированные подходы, основанные на применении как традиционных математических моделей аналитического и экспериментального характера, так и на методологии теории нейронных сетей, нечеткой логики и др. Такие решения отличаются высокой гибкостью и эффективностью, но, вместе с тем, обладают сложностью моделирования. В настоящей работе приводится один из наиболее эффективных алгоритмов комбинированного математического моделирования, разработанных в Воронежском ГАСУ на кафедре технологии строительных материалов, изделий и конструкций, и результаты его применения для описания динамических процессов структурообразования ячеистого силикатного бетона, отличающихся большим числом факторов и сложностью внутренних и внешних связей. Показано, каким образом можно, опираясь на уже существующие подходы экспериментально-статистического (ЭСМ) и нейросетевого моделирования и сочетая их положительные стороны, получить в кратчайшие сроки высокоточную комбинированную математическую модель изучаемых динамических процессов.
Все чаще в современных задачах исследования и управления динамическими системами применяются различные комбинированные подходы, основанные на применении как традиционных математических моделей аналитического и экспериментального характера, так и на методологии теории нейронных сетей, нечеткой логики и др. Такие решения отличаются высокой гибкостью и эффективностью, но, вместе с тем, обладают сложностью моделирования. В настоящей работе приводится один из наиболее эффективных алгоритмов комбинированного математического моделирования, разработанных в Воронежском ГАСУ на кафедре технологии строительных материалов, изделий и конструкций, и результаты его применения для описания динамических процессов структурообразования ячеистого силикатного бетона, отличающихся большим числом факторов и сложностью внутренних и внешних связей. Показано, каким образом можно, опираясь на уже существующие подходы экспериментально-статистического (ЭСМ) и нейросетевого моделирования и сочетая их положительные стороны, получить в кратчайшие сроки высокоточную комбинированную математическую модель изучаемых динамических процессов.
Ключевые слова:
динамические процессы, структурообразование, ячеистый бетон, моделирование, нейронные сети, экспериментально-статистические модели, комбинированное моделирование
динамические процессы, структурообразование, ячеистый бетон, моделирование, нейронные сети, экспериментально-статистические модели, комбинированное моделирование
Процессы взаимодействия исходных сырьевых компонентов бетона носят сложный гетерогенный характер. При этом классические подходы к моделированию не всегда дают положительные результаты. Чтобы решить эту проблему, предлагается использовать инструменты теории нейронных сетей, адаптированные автором к вопросам структурообразования бетона.
