УДК 630 Лесное хозяйство. Лесоводство
ГРНТИ 68.47 Лесное хозяйство
При формировании защитных лесных насаждений вдоль линейных инфраструктурных объектов возникает проблема последующего самопроизвольного размножения деревьев и кустарников, захламляющих территории вышеуказанных объектов и создающих угрозу безопасности их функционирования. Работы по очистке территорий объектов инфраструктуры от нежелательной древесно-кустарниковой растительности нередко организуются без достаточно чёткого представления о характеристиках подлежащей удалению упомянутой растительности, что негативным образом отражается на качестве выполнения указанных работ. Целью исследования является определение видового состава нежелательных растительных сообществ, формирующихся на территориях линейных инфраструктурных объектов, для повышения эффективности их удаления и составления рекомендаций по надлежащему содержанию указанных территорий. Выявлено, что большинство видов нежелательной растительности, произрастающей на территориях линейных инфраструктурных объектов Центральной части России, относятся к Magnoliophyta (цветковые, около 97 %) и к Pinophyta (голосеменные, около 3 %). Около 54 % охранных зон линий электропередачи и полос отвода автомобильных дорог, а также около 33 % полос отвода железных дорог Центральной части России обладают схожим видовым составом нежелательной растительности, однако максимальная схожесть не обеспечивается расположением участков инфраструктурных объектов в непосредственной близи друг относительно друга. Для охранных зон линий электропередачи возможно определение видового состава произрастающей нежелательной растительности на одном из таких участков с последующим распространением результатов исследования на другой близлежащий участок. Для полос отвода железных дорог подобное распространение результатов исследования нецелесообразно. Фактически на каждом из участков полос отвода автомобильных и железных дорог, а также трасс линий электропередачи Центральной России произрастают такие виды нежелательной растительности, как клён ясенелистный (Acer negundo L., с долей участия в исследуемых растительных сообществах от 6,3 % до 98,1 %) и вяз гладкий (Ulmus laevis Pall, с долей участия от 1,1 % до 41,1 %). Среди наиболее ожидаемых к произрастанию на указанных территориях видов нежелательной древесно-кустарниковой растительности около 36 % склонны к своему возобновлению пневой порослью, около 42 % – корневыми отпрысками, около 22 % – иными способами. Для повышения эффективности удаления нежелательной растительности в целях надлежащего содержания территорий инфраструктурных объектов рекомендовано применять способы и методы, предусматривающие либо механическое удаление указанной растительности вместе с корнями (например, её вырывание), либо комбинированное на неё воздействие: удаление надземных частей растительности осенью с обязательной последующей весенней обработкой гербицидами появившейся молодой пневой поросли и корневых отпрысков.
инфраструктурный объект, удаление, растительность, характеристики, видовое разнообразие, видовое богатство, доминирование видов, вегетативное размножение
1. Абдразаков Ф.К., Чуркина К.И. Оценка агротехнических и гидравлических характеристик распыла при работе различных типов щелевых распылителей. Аграрный научный журнал. 2022;4:70-75. DOI:https://doi.org/10.28983/asj.y2022i4pp70-75
2. Алтынникова Е.Е., Бегунов А.А., Руссавская Н.В., Кашковский В.В. Многофакторный анализ в принятии управленческих решений по утилизации порубочных остатков вдоль полосы отвода железных дорог. Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2020;3(67):90-100. DOI:https://doi.org/10.26731/1813-9108.2020.3(67).90-100
3. Анисимов С.А., Горюнов Д.Г., Карпова О.В., Панкин К.Е. Результаты исследования устройства, подавляющего нежелательную растительность вдоль линейных объектов для обеспечения их безопасной эксплуатации. Аграрный научный журнал. 2022;3:82-85. DOI:https://doi.org/10.28983/asj.y2022i3pp82-85
4. Багинский В.Ф. Лесная таксация. Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2018. 365 с. ISBN 978-985-434-800-1 Режим доступа: https://elib.gsu.by/handle/123456789/28944
5. Дручинин Д.Ю., Агупов Е.В. Механизация работ по удалению нежелательной растительности при выращивании лесных культур. Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2020;8(3):197-202. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=44561187
6. Дручинин Д.Ю., Гнусов М.А., Бородин Н.А., Миляев А.С., Воскобойник М.Ю. Развитие исследований силового резания древесины корней саженцев лезвием рабочего органа выкопочного оборудования. Лесотехнический журнал. 2021;11(1):111-122. DOI:https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2021.1/10
7. Котов А.А., Алябьев А.Ф. Исследование экологической безопасности уничтожения нежелательной древесной растительности химическим методом. Лесной вестник. ForestryBulletin. 2017;21(4):19-24. DOI:https://doi.org/10.18698/2542-1468-2017-4-19-24
8. Котов А.А., Алябьев А.Ф. Результаты экспериментальных исследований упругих свойств нежелательной древесной растительности. Техника и оборудование для села. 2017;8:28-31. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=30040703
9. Минаев В.Н., Леонтьев Л.Л., Ковязин В.Ф. Таксация леса. - СПб: Лань, 2022. - 240 с. - ISBN 978-5-507-44722-0 Режим доступа: https://7books.ru/l-leontev-v-kovyazin-v-minaev-taksaciya-lesa-978-5-8114-5134-0/
10. Родионов В.Е., Дербин В.М., Дербин М.В., Удальцов В.Н. Силовой расчет ножей с криволинейными режущими кромками для резания древесины. Системы. Методы. Технологии. 2017;2(34):121-128. DOI:https://doi.org/10.18324/2077-5415-2017-2-121-128
11. Тунякин В.Д., Рыбалкина Н.В., Шеншин Л.М. Лесообразовательный процесс в предельно узкой полезащитной лесной полосе. Лесотехнический журнал. 2022;12(2):56-67. DOI:https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.2/5
12. Фаттахов М.М., Фатыхова А.М., Шаяхметов Р.З., Дроздов А.Д. Химические средства для борьбы с растительностью на автомобильных дорогах. Наука и техника в дорожной отрасли. 2021;1:33-36. Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=46562877
13. Abdrazakov F.K., Churkina C.I., Logashov D.V. Advanced technology for the removal of trees and shrubs on the berms of irrigation canals using the oppression of stumps with chemicals. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 2021;723:042024. DOI:https://doi.org/10.1088/1755-1315/723/4/042024
14. Dyderski, M.K., Jagodziński, A.M. How do invasive trees impact shrub layer diversity and productivity in temperate forests? Annals of Forest Science. 2021:78:20. DOI:https://doi.org/10.1007/s13595-021-01033-8
15. Erfanzadeh R., Yazdani M., Arani A.M. Effect of different shrub species on their sub-canopy soil and vegetation properties in semiarid regions. Land Degradation and Development. 2021;32(11):3236-3247. DOI:https://doi.org/10.1002/ldr.3977
16. Janečkova P., Řehounkova K., Vítovcova K., Šebelíkova L., Prach K. Spontaneous succession on road verges - An effective approach with minimum effort. Land Degradation and Development. 2021;32(9):2726-2734. DOI:https://doi.org/10.1002/ldr.3949
17. Inman E.N., Hobbs R.J., Valentine L., Tsvuura Z. Current vegetation structure and composition of woody species in community-derived categories of land degradation in a semiarid rangeland in Kunene region, Namibia. Land Degradation and Development. 2020;31(18):2996-3013. DOI:https://doi.org/10.1002/ldr.3688
18. Pei F., Wu C., Liu X., Yang K., Zhou Y., Wang K., Xu L., Xia G., Li X. Monitoring the vegetation activity in china using vegetation health indices. Agricultural and Forest Meteorology. 2018;248:215-227. DOI:https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2017.10.001
19. Platonov A.A. Modern state of technical means to remove uncontrolled vegetation. Lesnoy Vestnik. Forestry Bulletin. 2021;25(1):115-122. DOI:https://doi.org/10.18698/2542-1468-2021-1-115-122
20. Šebelíkova L., Csicsek G., Kirmer A., Vítovcova K., Ortmann-Ajkai A., Prach K., Řehounkova K. Spontaneous revegetation versus forestry reclamation - Vegetation development in coal mining spoil heaps across Central Europe. Land Degradation and Development. 2019;30(3):348-356. DOI:https://doi.org/10.1002/ldr.3233
21. Schmitt A., Trouvé R., Seynave I. et al. Decreasing stand density favors resistance, resilience, and recovery of Quercus petraea trees to a severe drought, particularly on dry sites. Annals of Forest Science. 2020;77:52. DOI:https://doi.org/10.1007/s13595-020-00959-9
22. Toillon J., Priault P., Dallé E., Marron N., Brignolas F., Bodineau G., Bastien J.-C Early effects of two planting densities on growth dynamics and water-use efficiency in Robinia pseudoacacia L. and Populus deltoides (bartr. ex marsh.) × P. nigra L. short rotation plantations. Annals of Forest Science. 2021;78:73. DOI:https://doi.org/10.1007/s13595-021-01087-8
23. Vasilev A.S., Lukashevich V.M. Attached equipment to forest machine for combating unwanted vegetation. Procedia Environmental Science, Engineering and Management. 2022;8(4):853-862. Режимдоступа: http://procedia-esem.eu/pdf/issues/2021/no4/15_Vasilev_21.pdf
24. Wang H., Huang S., Zhang S. et al. Localized neighborhood species mingling is correlated with individual tree size inequality in natural forests in South China. Annals of Forest Science. 2021;78:102. DOI:https://doi.org/10.1007/s13595-021-01111-x
25. Zihao M., Jiahong G., Weiming L., Zhaoyang C., Shixiong C. Regional differences in the factors that affect vegetation cover in China. Land Degradation and Development. 2021;32:1961. DOI:https://doi.org/10.1002/ldr.3847
