УДК 630 Лесное хозяйство. Лесоводство
ГРНТИ 68.47 Лесное хозяйство
При формировании предприятиями лесопромышленного комплекса защитных лесных насаждений вдоль линейных инфраструктурных объектов возникает проблема последующего самопроизвольного размножения древесно-кустарниковой растительности, что приводит к беспорядку на территориях вышеуказанных объектов и создаёт угрозу безопасности их функционирования. Во многих зарубежных странах работы по поддержанию в нормативном состоянии территорий линейных объектов инфраструктуры выполняются в строгом соответствии с определёнными методами концептуального управления произрастанием растительности. При этом подобные методы управления практически неизвестны как отечественной научной общественности, занимающейся вопросами защитного лесоразведения, так и лицам, принимающим решения о необходимости воздействия на нежелательную древесно-кустарниковую растительность. Целью исследования являлось изучение и анализ системных методов управления произрастающей на территориях линейных инфраструктурных объектов нежелательной древесно-кустарниковой растительностью для повышения качества и эффективности её удаления, а также составления рекомендаций по надлежащему содержанию указанных территорий. Кластерный анализ направлений мировых исследований по управлению лесной растительностью выявил 3 крупных направления, связанных: с уменьшением или увеличением видового богатства и видового разнообразия растительности, а также недопустимостью последующего её возобновления; методами и способами воздействия на растительность, в том числе выгодами от управления растительностью; экологическими и эстетическими последствиями управления произрастанием растительности, а также общественным восприятием итогов такого управления. Выявленные принципы применения широко распространённой в мире системы интегрированного управления растительностью (Integrated Vegetation Management: IVM) в обязательном порядке учитываются организациями, ответственными за управление различными охранными зонами и полосами отчуждения. Наиболее удобным для охарактеризования выборочного подхода к управлению нежелательной растительностью, произрастающей на территориях линейных инфраструктурных объектов, является словосочетание «Комплексное управление лесной растительностью». В качестве базовой структуры системы IVM применяется модель, предложенная в 2005 г. Nowak C.A. и Ballard B.D., и предусматривающая реализацию полного системного подхода при воздействии на растительность. Нецелесообразно совмещать в одном шаге (критической фазе указанной модели) мониторинг потенциального эффекта от воздействия на нежелательную растительность и оценку данного воздействия. При дальнейшем совершенствовании системы IVM необходимо создать комплекс чётко определённых и при этом подлежащих измерению показателей, в полной мере отражающих достигнутый (или – не достигнутый) эффект от воздействия на нежелательную растительность. Для внедрения в отечественную практику защитного лесоразведения системы IVM должны быть не отдельным инструментом управления растительностью, а комбинацией подходов к управлению, включая не только оценку участка линейного инфраструктурного объекта, но и последующий контроль и определение качества нормативного содержания данного участка.
инфраструктурный объект, растительность, удаление, интегрированное управление, системный подход, качество, мониторинг
1. Arenas J., Escudero A., Mola I., Casado M. Roadsides: An opportunity for biodiversity conservation. Applied Vegetation Science. 2017;20(4):527. DOI: https://doi.org/10.1111/avsc.12328
2. Barker A., Prostak R. Management of Vegetation by Alternative Practices in Fields and Roadsides. International Journal of Agronomy. 2014;1:1-12. DOI: https://doi.org/10.1155/2014/207828.
3. Bernes C., Bullock J.M., Jakobsson S. et al. How are biodiversity and dispersal of species affected by the management of roadsides? A systematic map. Environmental Evidence, 2017;6(1):24. DOI: https://doi.org/10.1186/s13750-017-0103-1
4. Byrd J., Maddox V., Russell D. Right of Way Integrated Vegetation Management: Essential to Keep the Us Economy Moving. Outlooks on Pest Management. 2020;31(5):201. DOI: https://doi.org/10.1564/v31_oct_02
5. Camarretta N., Harrison P.A., Bailey T. et al. Monitoring forest structure to guide adaptive management of forest restoration: a review of remote sensing approaches. New Forests. 2019;51(4):573. DOI: https://doi.org/10.1007/s11056-019-09754-5
6. DiFalco S., Morzillo A.T. Comparison of Attitudes towards Roadside Vegetation Management across an Exurban Landscape. Land. 2021;10(3):308. DOI: https://doi.org/10.3390/land10030308
7. DiFalco S., Morzillo A.T., Ghosh D. Interpolating resident attitudes toward exurban roadside forest management. Landscape Ecology. 2022;1:16. DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1310544/v1
8. Fassnacht F.E., Latifi H., Stereńczak K. et al. Review of studies on tree species classification from remotely sensed data. Remote Sensing of Environment. 2016;186:64. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.08.013
9. Fore S.R., Hill M.J. Modeling the potential natural vegetation of Minnesota. Ecological Informatics. 2017;41:116. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2017.07.006
10. Gao L., Wang X., Johnson B.A. et al. Remote sensing algorithms for estimation of fractional vegetation cover using pure vegetation index values: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2020;159:364-377. DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.11.018
11. García P., Sanna M., Fernández García M. et al. Monitoring invasive alien plants dynamics: application in restored areas. Biologia. 2023;78(3):112. DOI: https://doi.org/10.1007/s11756-023-01375-w
12. Gonsamo A., D'odorico P., Pellikka P. Measuring fractional forest canopy element cover and openness - definitions and methodologies revisited. Oikos. 2013;122(9):1283. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1600-0706.2013.00369.x
13. Hale D., Morzillo A. Landscape characteristics and social factors influencing attitudes toward roadside vegetation management. Landscape Ecology. 2020;35(9): 2029. DOI: https://doi.org/10.1007/s10980-020-01078-6
14. Hashad K., Yang B., Gallagher J. et al. Impact of roadside conifers vegetation growth on air pollution mitigation. Landscape and Urban Planning. 2023;229:104594. DOI: https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2022.104594.
15. Henderson D., Smith J., Fitch G. Impact of Vegetation Management on Vegetated Roadsides and Their Performance as a Low-Impact Development Practice for Linear Transportation Infrastructure. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2016;2588(1):172. DOI: https://doi.org/10.3141/2588-19
16. He W., Xu X., Zhang C. et al. Understory vegetation removal reduces the incidence of non-additive mass loss during leaf litter decomposition in a subtropical Pinus massoniana plantation. Plant and Soil. 2020;446(1-2):529. DOI: https://doi.org/10.1007/s11104-019-04378-2
17. Jumain M., Ibrahim Z., Ismail Z. et al. Influence of riparian vegetation on flow resistance in mobile bed straight compound channels. Journal of Physics: Conf. Ser. 2017;1049:012027. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1049/1/012027
18. Kattenborn T., Lopatin J., Förster M. et al. UAV data as alternative to field sampling to map woody invasive species based on combined Sentinel-1 and Sentinel-2 data. Remote Sensing of Environment. 2019;227:61. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.03.025
19. Kloster D.P., Morzillo A.T., Butler B.J. et al. Amenities, disamenities, and decision-making in the residential forest: An application of the means-end chain theory to roadside trees. Urban Forestry. 2021;65:127348. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2021.127348.
20. Lampinen J., Anttila N. Reconciling road verge management with grassland conservation is met with positive attitudes among stakeholders, but faces implementation barriers related to resources and valuation. Journal of Environmental Planning and Management. 2020;64:1. DOI: https://doi.org/10.1080/09640568.2020.1785405
21. Leston L., Koper N. An urban wildlife habitat experiment: conservation implications of altering management regimes on animals and plants along urban and rural rights-of-way. Journal of Urban Ecology. 2019;5(1):1. DOI: https://doi.org/10.1093/jue/juz013
22. Lynch A.J., Thompson L.M., Morton J.M. ed al. RAD Adaptive Management for Transforming Ecosystems. BioScience. 2022;72(1):45. DOI: https://doi.org/10.1093/biosci/biab091
23. Mácová K., Szórádová A., Kolařík J. Are Trees Planted along the Roads Sustainable? A Large-Scale Study in the Czech Republic. Sustainability. 2022;14(9):5026. DOI: https://doi.org/10.3390/su14095026
24. Mahan C., Ross B., Yahner R. The Effects of Integrated Vegetation Management on Richness of Native Compatible Flowering Plants and abundance of Noncompatible Tree Species on a Right-of-Way in Central Pennsylvania, USA. Arboriculture & Urban Forestry. 2020;46(6): 395. DOI: https://doi.org/10.48044/jauf.2020.029
25. Marche B., Camargo M., Bautista S. ed al. Qualitative sustainability assessment of road verge management in France: An approach from causal diagrams to seize the importance of impact pathways. Environmental Impact Assessment Review. 2022;97(6). DOI: 106911. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eiar.2022.106911
26. Martin A., Schuler J.L., Edwards J. Vegetation response to strip cutting young hardwood stands in West Virginia. Journal of Sustainable Forestry. 2017;36(2):58. DOI: https://doi.org/10.1080/10549811.2017.1373254
27. Mavrommatis A., Christodoulou G. Velocity Distribution in Channels with Submerged Vegetation. Fluids. 2022;7(9):290. DOI: https://doi.org/10.3390/fluids7090290
28. McFalls J., Storey B., Das S. Long-Term Vegetation Management Strategies for Roadsides and Roadside Appurtenances. Washington, National Academies Press, 2023, 121 р. DOI: https://doi.org/10.17226/26876
29. Nejatian A., Makian M., Gheibi M., Fathollahi-Fard A.M. A novel viewpoint to the green city concept based on vegetation area changes and contributions to healthy days: a case study of Mashhad. Environmental Science and Pollution Research. 2022;29(1):702-710. DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-021-15552-4
30. Nemec K., Stephenson A.L., Losch M. How Engineers and Roadside Vegetation Managers Maintain Roadside Vegetation in Iowa, USA. Environmental Management. 2022;70:593-604. DOI: https://doi.org/10.1007/s00267-022-01683-y
31. Phillips B., Bullock J., Osborne J., Gaston K. Ecosystem service provision by road verges. Journal of Applied Ecology. 2019;57(3):488. DOI: https://doi.org/10.1111/1365-2664.13556
32. Russell K., Russell G., Kaplan K. ed al. Increasing the conservation value of powerline corridors for wild bees through vegetation management: an experimental approach. Biodiversity and Conservation. 2018;27(12):2541. DOI: https://doi.org/10.1007/s10531-018-1552-8
33. Somodi I., Ewald J., Bede-Fazekas А., Molnár Z. The relevance of the concept of potential natural vegetation in the Anthropocene. Plant Ecology and Diversity. 2021;14(1):13. DOI: https://doi.org/10.1080/17550874.2021.1984600
34. Sterner S., Aslan C., Best R. Forest management effects on vegetation regeneration after a high severity wildfire: A case study in the southern Cascade range. Forest Ecology and Management. 2022;520(4):120394. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2022.120394.
35. Suttle R., Kane B., Bloniarz D. Comparing the Structure, Function, Value, and Risk of Managed and Unmanaged Trees along Rights-of-Way and Streets in Massachusetts. Forests. 2022;13:1602. DOI: https://doi.org/10.3390/f13101602.
36. Tanner A.L., Leroux S.J. Effect of Roadside Vegetation Cutting on Moose Browsing. PLoS ONE. 2015;10(8):0133155. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0133155
37. Taylor W.O., Watson P.L., Cerrai D. et al. Dynamic modeling of the effects of vegetation management on weather-related power outages, Electric Power Systems Research. 2022;207:107840. DOI: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.107840.
38. Totino M., Urdampilleta C.M., Ithuralde R.E. et al. A methodological approach for the analysis of ecosystem services from the local communities’ perspective. Ambio. 2023;52:786-801. DOI: https://doi.org/10.1007/s13280-022-01807-y.
39. Wiens J., Zedler J., Rush V.H. et al. Facilitating Adaptive Management in California’s Sacramento-San Joaquin Delta. San Francisco Estuary and Watershed Science. 2017;15(2):1-15. DOI: https://doi.org/10.15447/sfews.2017v15iss2art3.
40. Willmert H., Osso J., Twiss M. Winter road management effects on roadside soil and vegetation along a mountain pass in the Adirondack Park. Journal of Environmental Management. 2018;225:215-223. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.07.085.
41. Yang Y., Zhu Q., Peng C. et al. A novel approach for modelling vegetation distributions and analysing vegetation sensitivity through trait-climate relationships in China. Scientific Reports. 2016;6:24110. DOI: https://doi.org/10.1038/srep24110.
42. Zhao C., Yang Y., Hu Y. Methodology, assessment and application of biotope mapping for urban parks in China: A case study on Riverside Park, Yichang. Frontiers in Environmental Science. 2022;10(8):362. DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1008362.
