Методы определения объема стволов маломерных деревьев (Pinus sylvestris L.) в южнотаежной подзоне Свердловской области
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Точность и эффективность определения объемов древесины и содержания коры в стволах сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) определяют центр проблемы прогнозирования динамики биомассы и последующей переработки тонкомерной древесины. Оценивали биометрические параметры маломерных деревьев (N = 400) в возрасте 8-15 лет, отобранных по 200 стволов в каждом из вариантов произрастания – подросте и лесных культурах. Объемы стволов и коры рассчитывались для трёх типов формул: 1) секционной; 2) формуле срединного сечения и 3) формулы с использованием старого видового числа и площади сечения на высоте груди. Согласно непараметрическому критерию Sign test, различия между биометрическими параметрами объема стволов и объема коры P. sylvestris в каждом из вариантов произрастания, подсчитанные по формулам первого и второго типов, статистически незначимы (Z = 0,205-1,430 при p = 0,153-0,758). Объемы стволов и коры, рассчитанные с использованием старого видового числа, согласно Sign test (z = 6,011-16,670 при p =0,001), имели значительное расхождение с определенными по секционной формуле и формуле срединного сечения. В соответствии с рассчитанной величиной истинного видового числа (λ0,1) стволы деревьев сосны в подросте, могут быть оценены как среднеполнодревесные - λ0,1 в коре = 0,512-0,566 и λ0,1 без коры = 0,491-0,561, а стволы деревьев в лесных культурах как полнодревесные - λ0,1 в коре =0,816-0,919 и λ0,1 без коры =0,707-0,778. Биометрические параметры объемов стволов деревьев в коре и без коры, рассчитанные по формуле второго типа с интерполяцией через D0,1H, хорошо согласуются с параметрами, полученными по формулам первого и второго типов (z = 0,104-1,812 при p = 0,100-0,916). Установлено, что содержание коры у деревьев в подросте и лесных культурах P. sylvestris закономерно увеличивается со снижением густоты древостоя – в очень густом около 10 %, в густом около 13 %, средней густоты около 16 % и в редком – 19 % и более. Для проведения научных исследований и практических лесотаксационных работ как в подросте, так и в лесных культурах P. sylvestris, наиболее соответствующих реальному запасу, необходимо рекомендовать формулу второго типа, интерполируемую на модельном дереве с учетом диаметра ствола на одной десятой его высоты.

Ключевые слова:
сосна обыкновенная, Pinus sylvestris L., подрост, лесные культуры, формулы определения объема ствола, кора
Список литературы

1. Солдатова Д.Н., Ильинцев А.С. Рост и продуктивность лесных культур сосны С.В. Алексеева на Европейском Севере России. ИВУЗ Лесной журнал. 2020; 1: 99-112. – Библиогр.: с. 109-111 (22 назв.). DOI: https://doi.org/10.37482/0536-1036-2020-1-99-112.

2. Дубенок Н.Н., Кузьмичев В.В., Лебедев А.В. Рост и продуктивность сосново-липовых культур в Лесной опытной даче Тимирязевской академии. Лесохозяйственная информация. 2021; 1: 40-48. – Библиогр.: с. 46-47 (17 назв.). DOI:https://doi.org/10.24419/LHI.2304-3083.2021.1.03.

3. Онучин А.А., Петренко А.Е., Собачкин Д.С., Собачкин Р.С. Реакция сосновых молодняков Красноярской лесостепи на изреживание и внесение азотных удобрений. Сибирский лесной журнал. 2022; 3: 6-14. Библиогр. С. 13-14 (22 назв.). DOI:https://doi.org/10.15372/SJF20220301.

4. Trouillier M., van der Maten-Theunissen M., Scharnweber T., Wilmking M. A unifying concept for growth trends of trees and forests the "Potential natural forest" // Frontiers in Forests and Global Change 3. September 2020, 3, Article 581333: 12. DOI: https://doi.org/10.3389/ffgc.2020.581334.

5. Пристова Т.А., Федорков А.Л., Новаковский А Б. Наземная фитомасса древостоя в экспериментальных культурах сосны скрученной в Сыктывкарском лесничестве республики Коми. Известия вузов. Лесной журнал. 2023; 6: 31-43. Библ. 41-43 (28 назв.) DOI: https:// doi.org/10.37482/0536-1036-2023-6-31-43.

6. Пшеничникова Л.С., Онучин А.А., Собачкин Р.С., Петренко А.Е. Особенности роста сосновых культур разной густоты в условиях южной тайги Сибири. Сибирский лесной журнал. 2022; 3: 24-33. Библиогр. С. 31-32 (23 назв.). DOI:https://doi.org/10.15372/SJF20220303.

7. Astrat Z., Eid T., Gobbaken T., Negas M. Modelling and quantifying tree biometric prosperities of dry Afromontane forests of south-central Ethiopia. Trees. 2020; 34: 1411-1426. DOI: http://doi.org/10.1007/s00468-020-02012-8.

8. Собачкин Д.С., Собачкин Р.С., Петренко А.Е. Особенности роста и продуктивности сосновых молодняков, сформированных из деревьев различного ценотического статуса. Сибирский лесной журнал. 2022; 3: С. 34-39. Библиогр. С. 39 (8 назв.). DOI:https://doi.org/10.15372/SJF20220304.

9. Плюха Н.И., Усольцев В.А., Цепордей И.С. Моделирование доли коры в фитомассе ветвей сосны обыкновенной в степной зоне. Вестник ПГТУ. Серия: Лес. Экология. Природопользование. 2024; 1(61): 44-54. Библиогр. 49-51 (41 назв.). DOI: https://doi.org/10.25686/2306-2827.2024.1.44.

10. Большаков Б.М., Андрюшин М.И., Дороничева Е.В. Развитие технологий и машин при рубках ухода за лесом в Финляндии и Швеции. [Электронный ресурс] DOI:https://doi.org/10.24419//LHI.2304-3083.2019.2.11.

11. Хакимова Ф.Х., Носкова О.А., Хакимов Р.Р., Фонарев И.И. Эффективный вариант ресурсосбережения в сфере заготовки древесины и переработки ее в целлюлозно-бумажной промышленности. Химия растительного сырья. 2024; 1: 320-328. Библ. 327-328 (21 источ.). DOI:https://doi.org/10.14258/jcprm.20240113014.

12. Fomin V., Mikhailovich A., Zalesov S., Terehov G. Development of ideas within the framework of the genetic approach to the classification of forest types // Baltic Forestry. 2021; 27(1): 466. DOI: http://doi.org/10.46490/BF466.

13. Методика полевых работ по таксации леса на постоянных пробных площадях в рамках реализации инновационного проекта государственного значения «Углерод в экосистемах: мониторинг». Консорциум № 4. Версия 1.0. М.: 2023; 32. Режим доступа: ritm-c.ru›wp-content/uploads/2023/07/metodika-.

14. Усманов Р.Р. Статистическая обработка данных агрономических исследований в программе «STATISTICA» : учеб.-метод. пособие ; РГАУ-МСХА. Москва, 2020; 177. Библиогр.: 175-176 (17 назв.). DOI: 10/34677/2020.004.

15. Ермакова М.В. Структура подроста сосны в различных экотопах Среднего Урала. Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2021; 234: 53-64. Библиогр. 60-62 (17 назв.). DOI:https://doi.org/10.21266/2079-4304.2021.234.53-64.

16. Михайлова М.И., Чернышов М.П. Особенности строения географических лесных культур сосны обыкновенной по диаметру. Лесотехнический журнал. 2021; 1(41): 46-55. Библиогр. 53-55 (18 назв.). DOI: https//doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2021.1/4.

17. Mostarin A., Barbeito I., Christer R., Nilsson U. Regeneration failure of Scots pine changes the species composition of young forests. Scandinavian Journal Of forest research. 2021;37(1):14-22. DOI: https://doi.org/https://doi.org/10.1080/02827581.2021.2005133.

18. Ермакова М.В. Формирование структурно-функциональной организации молодняков сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) смешанного естественно-искусственного происхождения в условиях сосняков ягодникового и разнотравного Среднего Урала. Лесотехнический журнал. 2023; 2(50): 43-58. Библогр.: 56-58 (21 назв). DOI: https//doi.org/10/34220/issn.2222-7962/2023.2/3

19. Карасева М.В., Мухортов Д.И., Лежнин К.Т. Изменчивость показателей роста семенного потомства сосны кедровой сибирской местной репродукции в Марийском Заволжье. Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия «Лес. Экология. Природопользование». 2023; 1(57): 73-87. Библиогр.: 83-84 (23 назв.). DOI:https://doi.org/10.25686/2306-2827.2023.1.73

20. Чиркунова Е.А., Брицин И.В. Эффективность искусственного восстановления сосновых лесов в Нижегородской области. Вестник Нижегородской государственной сельскохозяйственной академии. 2022; 3(35): 69-82. Библиогр. 76-81 (79 назв.). Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=49562400

21. Ng'andwe Ph., Chungu D., Yambaymba A.M., Chilamambe A. Modeling the height-diameter relationship of planed Pinus Kesia in Zambia. Forest Ecology and Management. 2019; 447: 1-11. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.05.051

22. Berbe I., Annighöfer P. Seedling growth and biomass production under different light availability levels and competition types. Forests. 2022; 12(10): 1376. DOI: https://doi.org/10/3390/f12101376


Войти или Создать
* Забыли пароль?