Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В работе приведены теоретические основы муравьиных алгоритмов оптимизации. Описано решение муравьиными алгоритмами задачи коммивояжера.

Ключевые слова:
задача коммивояжера, муравьиные алгоритмы, оптимизация.
Текст

УДК: 621.395.8

ПРИМЕНЕНИЕ МУРАВЬИНЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ

ЗАДАЧИ КОММИВОЯЖЕРА

THE APPLICATION OF ANT ALGORITHMS FOR SOLVING

TRAVELING SALESMAN PROBLEM

КанищеваО.И.,

Пристинский К.В.

ВУНЦ ВВС  «Военно-воздушная академия

им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»

г.Воронеж, Россия

oleka_olesya@mail.ru

DOI: 10.12737/15975

 

Аннотация: В работе приведены теоретические основы муравьиных алгоритмов оптимизации. Описанорешениемуравьинымиалгоритмамизадачикоммивояжера.

Summary: The  article presents the theoretical basis of ant algorithms optimization. The traveling salesman problem is solved by using ant algorithms.

Ключевые слова: задача коммивояжера, муравьиные алгоритмы, оптимизация.

Keywords: the traveling salesman problem, ant algorithms, optimization.

В последние годы интенсивно разрабатывается научное направление «Природные вычисления» (Natural Computing), объединяющее математические методы, в которых заложены принципы природных механизмов принятия решений. Среди так называемых «Soft computing techniques», разработанных за последние десять лет для трудно решаемых задач дискретной оптимизации, числятся

- генетические алгоритмы, основанные на естественном отборе и генетике;

- муравьиные алгоритмы (Ant Colony Optimization – ACO, Ant Systems – AS), моделирующие поведение муравейника.

Целью настоящего исследования является изучение работы муравьиных алгоритмов и их практическое применение для решения задачи коммивояжера.

 

Теоретическая часть статьи базируется на книгах [1, 2], лекции изобретателя муравьиных алгоритмов доктора Марко Дориго в летней школе по сложным системам [3].

Список литературы

1. Bonavear E., Dorigo M. Swarm Intelligence: from Natural to Artificial Systems. - Oxford University Press, 1999. - 307 p.

2. Corne D., Dorigo M., Glover F. New Ideas in Optimization. - McGrav_Hill, 1999.

3. Dorigo M. Swarm Intelligence, Ant Algorithms and Ant Colony Optimization // Reader for CEU «Complex System». - Budapest, 2001. - P. 1-38.

4. Штовба С. Д. Муравьиные алгоритмы. Математика в приложениях, 2003, №4, С. 70-75.


Войти или Создать
* Забыли пароль?