сотрудник с 01.01.2019 по настоящее время
Волгоград, Волгоградская область, Россия
Увеличение запасов фитомассы в степных зонах может осуществляться путем проведения агролесомелиоративных мероприятий, а именно созданием искусственных защитных лесных насаждений (ЗЛН). Искусственно созданные защитные лесные насаждения выполняют важные функции в сухостепных районах, включая почвозащитную, средообразующую, водоохранную и санитарно-гигиеническую. Сосна обыкновенная (Pinus sylvestris L.) активно используется для закрепления песков, предотвращения опустынивания и восстановления деградированных земель. Кроме того, она является эффективным поглотителем углерода, фиксируя до 2,4 т CO₂ в год, повышая при этом устойчивость экосистем к климатическим изменениям. Цель настоящей работы – оценка запасов фитомассы и годичной продукции искусственно созданных насаждений Pinus sylvestris в условиях сухостепной зоны каштановых почв с учетом возрастной динамики древостоя. Основным методом расчёта являлось аллометрическое моделирование на основе таксационных данных, полученных в результате проведения сплошной перечислительной таксации на 10 заложенных пробных площадях. Запасы фитомассы рассчитывались для фракций ствола с корой (Pst), скелета ветвей (Pbr), хвои (Pf), корней (Pr). Результаты показали, что запасы фитомассы варьируют от 29,2 т/га у молодняка 1 группы до 120,3 т/га у спелых насаждений. Доминирующей фракцией в структуре фитомассы является ствол с корой (Pbr) на долю которой приходится от 51,7 до 59,6%. Величина годичной продукции сильно зависит от возраста деревьев. Отмечено постепенное увеличение от молодняка к спелым древостоям, достигая максимальных значений при оптимальном балансе роста и физиологической устойчивости у средневозрастных насаждений и составили 3 т/га/год, минимальные значения фиксируются у молодняка 1 группы составляя 1,26 т/га/год. Полученные данные о запасах фитомассы в искусственных сосновых насаждениях могут использоваться для планирования агролесомелиоративных мероприятий и оценки их вклада в поглощение парниковых газов при разработке проектов по адаптации к изменению климата.
запас фитомассы, сухостепная зона, годичная продукция, Pinus sylvestris, защитные лесные насаждения, таксационные характеристики
Текст (PDF): Читать Скачать
Текст (PDF): Читать Скачать
Текст (PDF): Читать Скачать
Текст (PDF): Читать Скачать
Введение
Дифференциация запасов фитомассы обуславливается различными группами факторов, такими как абиотические (почвенно-климатические, орографические), биотические и антропогенные. Для регионов России отмечается четко выраженное зональное распределение в соответствии с климатическими условиями: величина фитомассы увеличивается с севера на юг, с некоторым уменьшением в аридных зонах. Наибольшие запасы фитомассы сосредоточены в лесных сообществах, по оценкам авторов запасы фитомассы в различных типах леса варьируют от 70 т/га до 450 т/га. Наименьшие фиксируются в степной и полупустынной природных зонах. В степной зоне фитомасса формируется за счет подземных и надземных частей однолетних и многолетних трав [1, 2]. По оценкам авторов усредненный максимальный запас травянистого яруса надземной зеленой фитомассы варьирует в пределах от 70 г/м2 в опустыненных до 310 г/м2 в луговых степях. Запасы подземной фитомассы слабо отличаются в зависимости от типа степей и составляют 800-1400 г/м2 [2].
Увеличение запасов фитомассы в степных зонах может осуществляться путем проведения агролесомелиоративных мероприятий, а именно созданием защитных лесных насаждений (ЗЛН) [3]. Искусственно созданные защитные лесные насаждения выполняют ряд важнейших функций в сухостепных районах, среди которых средообразующая, водоохранная, санитарно-гигиеническая [4]. В условиях территорий с малым процентом лесистости расширяется функциональное значение защитных лесных насаждений, они рассматриваются также с позиции поглотителей климатически активных газов. Отдельно стоит отметить использование массивных насаждений на песках с целью стабилизации подвижных сыпучих (незакрепленных) песков. Для данных видов работ в степной и лесостепной зонах используется Pinus sylvestris, отличающиеся развитой корневой системой, которая эффективно закрепляет песчаные грунты [5]. Помимо этого, сосна по данным Рослесинфорга обладает наиболее интенсивной поглощающей способностью среди хвойных древесных пород, так количество аккумулированного СО2 достигает до 2,4 тонн в год/га [6].
Фитомасса древесных растений является следствием поглощения и трансформации углекислого газа из атмосферы, по средствам фотосинтеза. Фитомасса выступает одним из ключевых звеньев в углеродном цикле экосистем в следствие чего важным является проведения исследований по оценки запасов фитомассы древостоя в различных природных зонах. Корректная оценка фитомассы и годичной продукции необходима для получения объективных количественных показателей депонирования углерода искусственными насаждениями и последующего анализа их экологической эффективности [7, 8, 9, 10].
Если запас фитомассы рассматривается, как статическая величина и характеризует то, что накоплено к текущему моменту, то годичная продукция является динамической величиной и показывает сколько прибавилось за год. У этих двух понятий может отмечаться прямая взаимосвязь, заключающаяся в следующем: чем больше запас фитомассы, тем выше может быть абсолютная годичная продукция, так как формируется больше фотосинтезирующей поверхности, однако эта зависимость не является линейной и на определенном этапе роста продукция начинает снижаться [11, 12]. Так согласно закону убывающей продуктивности следует, что на ранних стадиях развития древостоя (молодняки) годичная продукция растёт вместе с фитомассой. В зрелом и перестойном возрасте, несмотря на большой запас фитомассы, прирост снижается — из-за затенения, изреженности и старения деревьев. Так, сначала продукция растёт с запасом, достигает максимума, затем падает. Это отражает динамику роста леса и используется в моделях продуктивности лесных экосистем [13, 14, 15]. Цель работы – оценка запасов фитомассы и годичной продукции искусственно созданных насаждений (Pinus sylvestris L.) в условиях сухостепной зоны каштановых почв с учетом возрастной динамики древостоя. Выбор Pinus sylvestris, как объекта исследования обуславливается выраженной засухоустойчивостью и активным использованием в лесомелиоративных работах. Высокая продуктивность в стрессовых условиях дополнительно подтверждает её пригодность для исследований в сухостепной зоне.
Материалы и методы
Объект и предмет исследований
Данная работа является эмпирическим исследованием. Объектом исследования выступает древостой сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в сухостепной зоне каштановых почв. Предметом исследования являются количественные показатели фитомассы по фракциям (ствол с корой, скелетные ветви, хвоя и корни) и годичная продукция (годичный прирост биомассы), а также закономерности их изменения в различных возрастных классах.
Сбор данных
Исследования проводились на территории Нижневолжской станции по селекции древесных пород – филиале ФНЦ агроэкологии РАН, расположенного в Камышинском районе Волгоградской области (бывший агролесомелиоративный пункт ВНИАЛМИ). История создания пункта берет свое начало с 1894 году, в задачи которого входило выполнение работ по облесению и закреплению оврагов и проведение научно-исследовательских работ по защитному лесоразведению. В этом же году начинаются масштабные работы по облесению и закреплению песков путем посадки шелюги, позднее в 1898 г междурядьях шелюги высаживалась сосна обыкновенная. В 1902 г. участок, на котором расположен Камышинский лесомелиоративный опорный пункт, был избран песчано-овражной организацией лесного департамента в качестве одного из первых объектов укрепительных и облесительных работ на Юго-Востоке. С расширением работ по защитному лесоразведению площадь этого дендрологического участка постепенно увеличивалась. С 1990 года опорный пункт превратился в Нижневолжскую станцию по селекции древесных пород. К текущему моменту площадь сосновых насаждений составляет 100,1 га. В 2022 году на территории станции в рамках работы по Важнейшему инновационному проекту «Углерод» организован полигон интенсивного уровня типа 2 «Камышин» [5, 6].
Объект расположен в центральной части Волгоградской области в сухостепной зоне на западном берегу Волги (Волгоградского водохранилища) в пределах восточного крутого склона Приволжской возвышенности, изрезанной долиной реки Камышинки и оврагами. Поверхность территории пологоволнистая, абсолютные отметки поверхности изменяются от 85 до 140 м. Формирование рельефа возвышенности происходило под воздействием интенсивного проявления новейших тектонических поднятий и эрозионных процессов. Камышинский район относится к ступенчатым возвышенностям правобережья Волги, расположенным между реками Иловлей и Волгой. Типы почв – светло-каштановые почвы засушливых полупустынных степей. Почвообразующие породы этих почв отличаются значительным разнообразием: лессовидные суглинки, песчаники, мел, мергель, опока, древние отложения Хвалынского моря, Сыртовые глины. Это в свою очередь нашло отражение в разнообразии самих почв. По гранулометрическому составу каштановые почвы делятся: глинистые и тяжелосуглинистые (примерно 5%), среднесуглинистые (примерно 18%), легкосуглинистые (примерно 67%), супеси и песчаные (примерно 10%). По мощности гумусового горизонта они делятся на среднемощные и маломощные, но преобладающей является разновидность маломощных. Климат района характеризуется резкой континентальностью. Среднее годовое количество осадков составляет 330 мм. В период вегетации выпадает 30% осадков от среднегодовой нормы. Абсолютный минимум температуры воздуха минус 36°С, а абсолютный максимум плюс 42,6°С. Летом испарение превышает сумму осадков почти в 3 раза. В весенний период свирепствуют суховейные ветры юго-восточного и южного направлений. Наибольшее число суховейных дней приходится на май, июнь, июль. Нередко в течение месяца число суховейных дней достигает 20. Отмечаются дни, когда относительная влажность воздуха спускается до 10%.
Сбор первичного материала для определения запасов фитомассы осуществлялся на 10 заложенных пробных площадях тестового полигона размером 50×50 м в соответствии с методическими рекомендациями (рисунок 1). Из-за мозаичного характера защитных лесных насаждений, сформированных в разные годы, в пределах каждой площадки одновременно присутствовали участки, представленные деревьями различных возрастных групп. Возрастная структура определялась на основе сплошной перечислительной таксации внутри ПП, что позволило включить в анализ весь спектр возрастных состояний и обеспечить достаточную репрезентативность данных при оценке фитомассы и годичной продукции. Определение возраста осуществлялось с применением бурава Пресслера, измерение диаметра ствола лесной мерной вилкой, высота насаждений измерялась высотомером [16, 17].
Анализ данных
Расчет запасов фитомассы осуществлялся аллометрическим методом, основу которого представляет традиционная трансконтинентальная аллометрическая модель с константами уравнений, в качестве регрессоров выступают высота и диаметр насаждения по формуле (1) [18]
lnP=a_0+a_1 lnH+a_2 lnDHB
где Р – фитомасса по фракциям, кг; Н – высота дерева, м; DHB – диаметр ствола на высоте 1,3 м (см).
Коэффициенты a_0, a_1, a_2 уравнения (1) были взяты из ранее опубликованных аллометрических моделей для Pinus, рассчитанных на широком ареале [18–21], поскольку отсутствуют данные модели для сухостепных условий.
Прямой валидации используемой аллометрической модели на данных пробных деревьев исследуемой территории в рамках настоящего исследования к текущему моменту не проводилось. В дальнейшем планируется проведение валидации моделей на основе спила модельных деревьев с каждой пробной площадки с последующим расчётом показателей точности (RSE, R²), что позволит уточнить достоверность полученных оценок фитомассы и годичной продукции. Фитомасса определялась для следующих фракций древостоя: ствол с корой (Pst), скелет ветвей (Pbr), фотосинтезирующие органы (хвоя) (Pf), и корни (Pr).
Для определения годичной продукции был отобран растительный материал с пробных деревьев. Годичная продукция хвои определялась путем разделения побегов и хвои на приростные годовые сечения с последующим высушиванием до постоянной массы и взвешиванием. Полученные данные использовались для расчёта годичной продукции по каждой возрастной группе и экстраполяции на гектар [16].
Сочетание прямых измерений и использование уравнения позволяет произвести точный расчет и учесть региональные особенности годичного прироста хвои древесных растений. Использовавшиеся трансконтинентальные аллометрические модели фракционной структуры фитомассы дают возможность оперативно определять фитомассу на единице площади, используя лишь данные сплошного перечёта деревьев по ступеням толщины [18, 19, 20, 21].
Для анализа полученных данных использовались методы описательной и многомерной статистики. Для выявления сходства и различий между исследуемыми объектами дополнительно был проведён кластерный анализ, что позволило выделить группы с близкими статистическими параметрами и установить закономерности в распределении признаков. Кластерный анализ был использован в качестве дополнительного инструмента для проверки структурной однородности древостоев и выявления
скрытых группировок в данных, не основанных напрямую на принятых возрастных категориях.
1. Абатуров Б.Д. Сравнительная продуктивность лесных и травяных экосистем // Вестник Российской академии наук. – 2023. – 2. – C. 162-170. – DOI:https://doi.org/10.31857/S0869587323020020. – URL: https://sciencejournals.ru/cgi/getPDF.pl?jid=vestnik&year=2023&vol=93&iss=2&file=Vestnik2302002Abaturov. pdf.
2. Титлянова А.А., Вишнякова Е.К., Смоленцева Е.Н. Чистая первичная продукция степных экосистем и причины ее пространственной изменчивости // Почвоведение. – 2024. – 3. – С. 428-438. – DOIhttps://doi.org/10.31857/S0032180X24030046. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=69153623.
3. Кулик К.Н., Беляев А.И., Пугачёва А.М. Роль защитного лесоразведения в борьбе с засухой и опустыниванием агроландшафтов // Аридные экосистемы. – 2023. – 1(94). – C. 4-14. – DOI:https://doi.org/10.24412/1993-3916-2023-1-4-14. – URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_54316543_32431008.pdf.
4. Сорокина О.А., Влияние искусственных древесно-кустарниковых насаждений на биологическую активность почв в степях Хакасии // Лесоведение. – 2023. – 1. – C. 77-84. – DOI:https://doi.org/10.31857/S0024114823010096. –URL: https://sciencejournals.ru/cgi/getPDF.pl?jid=lesved&year=2023&vol=2023&iss=1&file=LesVed2301009Sorokina.pdf.
5. Кузенко А. Н., Кошелев А.В. Исторический аспект формирования защитных лесных насаждений из сосны обыкновенной в Волгоградской области // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. – 2025. – 1(79). – С. 227-234. – DOIhttps://doi.org/10.32786/2071-9485-2025-01-23. – EDN YDQGDS. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=82275252.
6. Рослесинфорг: [официальный сайт]. URL: https://roslesinforg.ru/ (дата обращения: 08.08.2025). – Текст: электронный.
7. Замолодчиков Д.Г., Каганов В.В., Липка О.Н. Потенциальное углерода фитомассой древостоя при восстановлении тугайных лесов // Лесоведение. – 2020. – 2. – C. 115-126. – DOI:https://doi.org/10.31857/S0024114820020114. – URL: https://sciencejournals.ru/cgi/getPDF.pl?jid=lesved&year=2020&vol=2020&iss=2&file=LesVed2002011Zamolodchikov.pdf.
8. Осипов А.Ф., Кутявин И.Н., Манов А.В., Кузнецов М.А., Бобкова К.С. Запасы и структура фитомассы древостоев северотаежных сосняков Республики Коми // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. – 2022. – 4. – C. 25-38. – DOI:https://doi.org/10.37482/0536-1036-2022-4-25-38. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49168688.
9. Нагимов З.Я., Суслов А.В., Коломенцева Ю.С. Оценка фитомассы сосновых древостоев на пробных площадях государственной инвентаризации лесов (на примере лесопарков Екатеринбурга) // Леса России и хозяйство в них. – 2023. – 4(87). – С. 47-54. – DOIhttps://doi.org/10.51318/FRET.2023.87.4.004. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=58800418.
10. Пеккоев А.Н., Мошников С.А., Ромашкин И.В., Тесля Д.В. Запасы углерода в фитомассе древесных растений и крупных древесных остатках в старовозрастных сосняках черничных заповедника «Кивач» // Вопросы лесной науки. – 2024. – 7(4). – C. 62-89. – DOI:https://doi.org/10.31509/2658-607x-202474-156. – URL: https://jfsi.ru/7-4-2024-pekkoev_et_al/.
11. Усольцев В.А., Плюха Н.И., Цепордей И.С. Региональные особенности содержания сухого вещества во фракциях фитомассы деревьев сосны обыкновенной // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Лес. Экология. Природопользование. – 2024. – 3(63). – С. 6-19. – DOIhttps://doi.org/10.25686/2306-2827.2024.3.6. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=74963116.
12. Ромашкин И.В., Геникова Н.В., Крышень А.М., Мошников С.А., Поликарпова Н.В. Зависимость радиального прироста Pinus sylvestris (Pinaceae) от метеорологических условий и аэротехногенного загрязнения на северо-западе Мурманской области // Растительные ресурсы. – 2023. – 59(1). – С. 76-92. – DOIhttps://doi.org/10.31857/S0033994623010089. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=53987083.
13. Иванов В.П., Марченко С.И., Нартов Д.И., Балухта Л.П. Влияние климатических факторов на радиальный прирост Pinus sylvestris и Picea abies (Pinaceae) на территории Брянской области // Растительные ресурсы. – 2021. – 57 (1). – С. 39-48. – DOIhttps://doi.org/10.31857/S0033994621010052. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44769012.
14. Лебедев А.В. Динамическая модель роста сосновых древостоев Европейской части России по данным повторных наблюдений // Сибирский лесной журнал. – 2024. – 4. – С. 72-83. – DOIhttps://doi.org/10.15372/SJFS20240407. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=73951888.
15. Рогозин М.В. Пять основных законов в развитии древостоев. Научное обозрение // Биологические науки. – 2019. – 3. – C. 32-36. – URL: https://science-biology.ru/ru/article/view?id=1158.
16. Методика полевых работ по таксации леса на постоянных пробных площадях в рамках реализации инновационного проекта государственного значения «Углерод в экосистемах: мониторинг» / Консорциум Ритм углерода. – 2023. – 32 с. // РИТМ углерода: [официальный сайт]. – URL: https://ritm-c.ru/wp-content/uploads/2023/07/metodika-polevyh-rabot-po-taksaczii-na-ppp_27_06_2023-.pdf (дата обращения: 15.08.2025). Текст: электронный.
17. Методология реализации климатического проекта «Увеличение накопления углерода в сельскохозяйственных почвах по результатам агролесомелиорации и агрофитомелиорации» / Институт глобального климата и экологии имени академика Ю. А. Израэля. – 2023. – 43 с. // Реестр углеродных единиц: [официальный сайт]. – URL: https://carbonreg.ru/pdf/methodology/Методика_агромелиорация_чист.pdf (дата обращения: 15.08.2025). Текст: электронный.
18. Усольцев В.А. Моделирование фитомассы корней деревьев и древостоев Евразии по материалам баз данных // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. – 2024. – 4. – С. 4-17. – DOIhttps://doi.org/10.21178/2079-6080.2024.4.4. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=80289552.
19. Тюкавина, О.Н., Клевцов Д.Н., Неверов Н.А. Аллометрические закономерности изменения надземной фитомассы культур сосны // Вестник Бурятской государственной сельскохозяйственной академии им. Филиппова. – 2023. – 3(72). – С. 121-127. – DOIhttps://doi.org/10.34655/bgsha.2023.72.3.014. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54666323.
20. Усольцев В.А., Цепордей И.С. Климатически обусловленные территориальные изменения фитомассы деревьев лесообразующих видов Евразии и их прогнозирование // Сибирский лесной журнал. – 2021. – 6. – С. 72-90. – DOI:https://doi.org/10.15372/SJFS20210607. – URL: https://сибирскийлеснойжурнал.рф/articles/usoltsev-v-a-tsepordey-i-s-klimaticheski-obuslovlennye-territorialnye-izmeneniya-fitomassy-derevev-l/.
21. Усольцев В.А., Цепордей И.С., Норицин Д.В. Аллометрические модели биомассы деревьев лесообразующих пород Урала // Леса России и хозяйство в них. – 2022. – 1(80). – С. 4-14. – DOIhttps://doi.org/10.51318/FRET.2022.85.72.001. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48615093.
22. Сурхаев И.Г, Сурхаев Г.А., Рыбашлыкова Л.П. Рост и долголетие хвойных культур в экотопах песков Терско-Кумского междуречья // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. – 2020. – 4(60). – C. 182-192. – DOI:https://doi.org/10.32786/2071-9485-2020-04-17. – URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_44450748_85736672.pdf.
23. Новичонок Е.В., Галибина Н.А., Никерова К.М. Распределение фитомассы и содержание азота и углерода в хвое сосны обыкновенной в средней тайге республики Карелия // Вопросы лесной науки. – 2025. – 8(1). – С. 1-27. – DOI:https://doi.org/10.31509/2658-607x-202581-162. – URL: https://jfsi.ru/wp-content/uploads/2025/04/8-1-2025-%20Novichonok_et_al.pdf.
24. Uri V., Kukumägi M., Aosaar J., Varik M., Becker H., Aun K., Lõhmus K., Soosaar K., Uri M., Buht M., Sepaste A., Padari A. The dynamics of the carbon storage and fluxes in Scots pine (Pinus sylvestris) chronosequence. Science of the Total Environment. 2022; 844. DOI:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.156847. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35007591/.
25. Liziniewicz M., Almqvist C., Helmersson A., Holmström A., Theodor L. LiDAR-estimated height in a young Scots pine (Pinus sylvestris L.) genetic trial supports high-accuracy early selection for height. Annals of Forest Science. 2025; 82(1): 1-13. DOI:https://doi.org/10.1186/s13595-025-01283-w. Available from: https://hal.science/hal-05002506v1/document.
26. Chen B., Liu S., Yu J., Huang Y., Yu S., Liu H., Zhang T., Liu X., Jin G., Chen W., He X. Stand biomass of Pinus sylvestris var. mongolica plantations benefits from high density monocultures in the boreal zone. Forest Ecosystems. 2024; 11(5): 100222. DOI:https://doi.org/10.1016/j.fecs.2024.1002 Available from: https://www.sciopen.com/article/pdf/10.1016/j.fecs.2024.100222.pdf?ifPreview=0.
27. Usoltsev V.A., Tsepordey I.S. Age-Related Changes in the Ratios of the Components of Aboveground Phytomass of Forest-Forming Species of Eurasia. Contemporary Problems of Ecology. 2025; 17: 949-959. DOI:https://doi.org/10.1134/S1995425524700847. – URL: https://link.springer.com/article/10.1134/ S1995425524700847#citeas.
28. Pretzsch H., Heym M., Hilmers T., Bravo-Oviedo A., Ahmed Sh. Mortality reduces overyielding in mixed Scots pine and European beech stands along a precipitation gradient in Europe. Forest Ecology and Management. 2023; 539: 121008. DOI: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0378112723002426. Available from: https://pub.epsilon.slu.se/31251/1/pretzsch-h-et-al-20230720.pdf.
29. Assefa, S., Ventura, M., Bravo, F. Pure and mixed Scots pine forests showed divergent responses to climate variation and increased intrinsic water use efficiency across a European-wide climate gradient. European Journal of Forest Research. 2025; 144: 875-892. DOI: https://doi.org/10.1007/s10342-024-01731-8. Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s10342-024-01731-8.
30. Hu M., Lehtonen A., Minunno Fr., Mäkelä A. Age effect on tree structure and biomass allocation in Scots pine (Pinus sylvestris L.) and Norway spruce (Picea abies [L.] Karst.). Annals of Forest Science. 2020; 90. DOI:https://doi.org/10.1007/s13595-020-00988-4. Available from: https://annforsci.biomedcentral.com/articles/10.1007/s13595-020-00988-4#citeas.
