с 01.09.2014 по настоящее время
Мытищинский филиал Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана
Москва, Россия
Одной из ключевых задач охраны лесов от пожаров, являющихся в 80% и более случаяхпоследствием антропогенных изменений в природе, обозначено сокращение вреда, причинённого лесам вследствие лесных пожаров. Территория субъектов Российской Федерации в большинстве случаев охватывает лесные участки с разными лесорастительными условиями. Первый этап работы посвящен общим исследованиям влияния уровня обеспеченности ресурсами пожаротушения на эффективность охраны лесов от пожаров для лесных районов в зависимости от географических, климатических, логистических и иных факторов. Основная цель исследований на данном этапе: выявить основные закономерности, ключевые факторы и показатели, влияющие на необходимые объемы ресурсов пожаротушения, то есть сформировать основу, для подготовки научно-обоснованных предложений по оптимальной оснащенности субъектов Российской Федерации силами и средствами пожаротушения, формирование которых запланировано на следующем этапе научно-исследовательской работы.В качестве исходных данных использованы научные публикации, методики, нормативные правовые акты в области лесного законодательства Российской Федерации и других стран, ведомственная отчетность и статистическая отчетность, размещаемая в открытых источниках.В рамках данной статьи приведена часть исследования, посвященная определению взаимосвязи выбранного критерия оценки эффективности охраны лесов от пожаров, а именно, горимости лесов с частотой возникновения лесных пожаров в разрезе лесных районов. В результате проведенных исследований выявлена тесная взаимосвязьмежду указанными показателями в зависимости от лесного района. Определены центры горимости в зонах наземной и авиационной охраны, а также в зоне контроля лесных пожаров. Сформулированные в статье выводы будут использованы при формировании на заключительном этапе научно обоснованных предложений по определению нормативов оснащения специализированных учреждений силами и средствами пожаротушения
лесной пожар, лесорастительные условия, лесной район,горимость, частота лесных пожаров, лесопожарное формирование, лесной участок.
1. Беляев А. И., Коровин Г. Н., Лупян Е. А., Использование спутниковых данных в системе дистанционного мониторинга лесных пожаров МПР РФ, в сб.: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных объектов и явлений, М., GRAN Ppolygraph, т. 1, 2005, с. 20-29.
2. Волокитина А. В., Софронова Т. М., Корец М. А. Региональные шкалы оценки пожарной опасности в лесу: усовершенствованная методика составления// Сибирский лесной журнал, №2, 2017, стр. 52-61.
3. Воробьев Ю.Л., Акимов В.А., Соколов Ю.И. Лесные пожары на территории России: состояние и проблемы / Под общей редакцией Ю.Л. Воробьева. М., 2004. 312 с.
4. Думнов А. Д., Максимов Ю. И., Рощупкина Ю. В., Аксенова О. А., Лесные пожары в Российской Федерации (статистический справочник), под ред. А. Д. Думнова, Н. Г. Рыбальского, М., НИА-Природа, 2005, 229 с.
5. Ершов Д.В., Коровин Г.Н., Шуляк П.П. и др. Российская система дистанционного мониторинга лесных пожаров //ArcReview. 2004. № 4 (31).http://www.dataplus.ru/Arcrev/Number_31/21_nip.htm
6. Жданко В. А., Гриценко М. В., Метод анализа лесопожарных сезонов: практические рекомендации, Л., ЛНИИЛХ, 1980, 19 с.
7. Коршунов, Н. А., Савченкова, В. А., Провин, К. Н., Боровикова, Е.В. Оценка минимальных требований по техническому оснащению лесопожарных групп. Вестник КрасГАУ, 2017, № 9, - С. 64-69.
8. Лупян, Е.А., Барталев, С.А., Ершов, Д.В., Котельников, Р.В., Балашов, И.В., Бурцев, М.А., Егоров, В.А., Ефремов, В.Ю., Жарко, В.О., Ковганко, К.А., Колбудаев, П.А., Крашенинникова, Ю.С., Прошин, А.А., Мазуров, А.А., Уваров, И.А., Стыценко, Ф.В., Сычугов, И.Г., Флитман, Е.В., Хвостиков, С.А., Шуляк, П.П. и др. Организация работы со спутниковыми данными вИнформационной системе дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства (ИСДМ-Рослесхоз) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. - С. 222-250.
9. Савченкова В.А., Коршунов Н.А., Провин К.Н. Концепция по установлению нормативов обеспеченности субъекта Российской Федерации лесопожарными формированиями и их оснащению. Успехи современного естествознания, 2017, № 8 (часть 2), - С. 36-40.
10. Смирнов, А.П., Мельников, Е.С. Лесная пирология: учебное пособие/ А.П. Смирнов, Е.С. Мельников.-СПб: СПБ ГЛТА, 2006. 60 с
11. Смулько, А.С. Линии трендов, используемые при аппроксимации средствами ЭТ MS EXCEL. Применение разных типов линий тренда для прогнозирования курса валют.// Международный студенческий научный вестник: электронный научный журнал. - 2015. - № 2 [Электронный ресурс]. URL: https://www.scienceforum.ru/2015/928/7877 (дата обращения:02.01.2018).
12. Софронов, М. А., Волокитина, А. В., Софронова, Т. М. Пожароуправление. Часть 1. Горение и пожарная опасность в лесах. - Красноярск, СибГТУ, ИЛСОРАН, 2005. - 144 с.
13. Diaz-Delgado R., Lloret F., Pons X. Influence of fire severity on plant regeneration by means of remote sensing imagery // International Journal of Remote Sensing. 2003. V. 24. P. 1751-1763.
14. Doerr S.H., Shakesby R.A., Blake W.H., Chafer C.J., Humphreys G.S., Wallbrink P.J. Effects of differing wildfire severities on soil wettability and implications forhydrological response // Journal of Hydrology. 2006. V. 319. P. 295-311.
15. Miller J.D., Thode A.E. Quantifying burn severity in a heterogeneous landscape with a relative version of the delta Normalized Burn Ratio (dNBR) // Remote Sensing of Environment. 2007. V. 109. P. 66-80.
16. Patterson M.W., Yool S.R. Mapping fire-induced vegetation mortality using Landsat Thematic Mapper data: A Comparison of Linear Transformation Techniques // Remote Sensing of Environment. 1998. V. 65. P. 132-142.
17. Rogan J., Franklin J. Mapping wildfire burn severity in southern California forests and shrublands using enhanced Thematic Mapper imagery // Geocarto International. 2001. V. 16. P. 89-99.
